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RSS订阅原创 Ubuntu 24.04 安装 LaTeX + VSCode 环境指南
本文详细介绍了在Ubuntu 24.04系统上配置LaTeX+VSCode环境的完整流程。主要内容包括：1）通过apt安装完整版TeX Live；2）使用snap安装VSCode并配置LaTeX Workshop扩展；3）设置VSCode的JSON配置文件实现自动编译；4）提供测试文档验证环境；5）列出常用快捷键和常见问题解决方案；6）推荐毕业论文模板和参考文献管理工具。该指南涵盖从基础安装到高级配置的全过程，适用于学术写作需求。
2025-12-24 19:56:50
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原创 拆解数据库表设计：主键确定、部分 / 传递依赖分析与规范化优化
元件表P（元件号，名称，供应商，所在地，库存量）存在函数依赖关系。主键为（元件号，供应商），但存在部分依赖（元件号→名称）和传递依赖（主键→供应商→所在地），违反第三范式。优化方案是将表拆分为：元件表（元件号，名称，供应商，库存量）和供应商表（供应商，所在地），以消除不良依赖，使设计符合规范化要求。全文系统梳理了从依赖分析到范式优化的完整过程。
2025-10-03 17:44:50
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原创 如何给远程Ubuntu系统传输文件
本文介绍了在Ubuntu系统中实现远程文件传输的多种方法：1) SCP通过SSH安全传输单文件；2) SFTP提供交互式文件管理；3) rsync支持高效增量同步；4) FileZilla等FTP工具适合图形化操作；5) 云服务适用于跨平台传输；6) Samba实现局域网共享。每种方案均说明基本命令、安装步骤及适用场景，强调安全性（推荐加密协议）和网络配置要求。建议根据传输需求（如文件大小、频率）选择合适工具，SCP/SFTP适合简单传输，rsync适合批量同步，Samba适合内网共享。
2025-07-28 10:35:55
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原创 在 Ubuntu 系统下将 U 盘从 FAT32 文件系统更改为 NTFS 文件系统
在 Ubuntu 系统下将 U 盘从 FAT32 文件系统更改为 NTFS 文件系统。
2025-04-23 18:13:09
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原创 Python类方法中self的作用与使用场景
是实例方法的第一个参数，用于引用当前类的实例。以下是为什么在某些函数中需要使用。如果一个函数不依赖实例的任何属性或方法（即它不需要访问或修改实例状态），就不需要。是实例的属性，而不是类的属性。以你的代码为例，以下是一些函数是否需要。在 Python 中，
2025-01-13 14:50:02
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原创 在PyTorch中，def __init__() 和 def forward()函数的联系与区别，以及怎么使用的
是定义神经网络模型时最常用的两个函数。它们分别负责模型的初始化和前向传播计算。在 PyTorch 中，
2025-01-05 19:46:01
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原创 字典 列表 元组它们的区别
字典：适用于存储键值对关系的数据，支持快速查找。列表：适用于存储有序数据，支持动态修改。元组：适用于存储不可变的数据，常用于保证数据的安全性或函数返回值。每种数据结构都有其特定的用途和优点，根据实际需求选择合适的数据结构！
2025-01-03 10:15:30
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原创 安装Ubuntu 24.04、Nvidia 驱动、cuda、cuDNN、anaconda、vscode等
本文将详细介绍如何在Windows 11和Ubuntu 22.04双系统共存的环境下，安装和配置Nvidia驱动、CUDA、cuDNN、Anaconda、虚拟环境、VS Code和Pycharm专业版。
2024-11-29 11:34:27
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原创 test_cuda_availability
通过执行这个测试，我们可以确保我们的项目能够充分利用GPU资源，提高模型的训练速度和效率。这对于深度学习和机器学习项目的成功非常重要。
2024-11-29 11:19:24
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原创 解决windows 无法安装到这个磁盘，选中的磁盘具有MBR分区表，在EFI系统上，Windows只能安装到GPT磁盘的问题
综上所述，解决“Windows无法安装到MBR磁盘”的问题，要么调整安装环境以适应MBR磁盘（改用Legacy BIOS模式），要么将目标磁盘转换为GPT格式以满足UEFI引导下的安装要求。请根据您的实际情况和数据备份情况选择合适的方法。
2024-04-24 00:51:47
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原创 Tensorflow2.X 安装时使用的一些镜像，以及一些机器学习中使用的函数库（包）
Tensorflow2.X 安装时使用的一些镜像，以及一些机器学习中使用的函数库（包）
2022-08-19 23:26:04
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windows11+Ubuntu 24.04，安装Ubuntu 24.04、Nvidia 驱动、cuda、cuDNN
2024-06-18
空空如也
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