python计算机视觉编程——第一章基本图像操作和处理

最新推荐文章于 2024-05-02 04:26:15 发布

Eating Lee

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分类专栏：计算机视觉文章标签： Python 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40369926/article/details/88200520

学习python计算机视觉编程，首先就要了解一下图像处理的一些基础知识，本文结合实例介绍一些图像处理的基础知识，如：读取图像、灰度变换、图像转换和缩放、PCA等，包含PIL、Matplotlib、NumPy库和SciPy模块。下面让我们一起来学习一下吧！

注：博主所用的是win10+python2.7

第1章基本的图像操作和处理

1.1 PIL：Python图像处理类库

1.1.1 转换图像格式——save()方法

1.1.2 创建缩略图——thumbnail()方法

1.1.3 拷贝并粘贴区域——crop()方法

1.1.4 调整尺寸及旋转——rotate()方法

1.2 Matplotlib库

1.2.1 画图、描点和线

1.2.2 图像轮廓和直方图

1.2.3 交互注释——ginput()函数

第1章基本的图像操作和处理

1.1 PIL：Python图像处理类库

PIL（Python Imaging Library，图像处理库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。PIL库下载地址[www.pythonware.com/products/pil/]。

下面举一个利用PIL读取图像的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
from pylab import *

# 添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
figure()

pil_im = Image.open('d:/Eating.jpg')
gray()
subplot(121)
title(u'原图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

pil_im = Image.open('d:/Eating.jpg').convert('L')#将图像转化成灰度图
subplot(122)
title(u'灰度图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

show()

1.1.1 转换图像格式——`save()方法`

利用save()方法，PIL可以将图片保存为很多不同的图像格式。

下面举一个将一个文件夹的jpg图像转换成png图像的例子：

from PCV.tools.imtools import get_imlist #导入原书的PCV模块
from PIL import Image
import os
import pickle

filelist = get_imlist('D:/test/test1') #获取D:/test/test1文件夹下的图片文件名(包括后缀名)
imlist = file('D:/test/imlist.txt','w') #将获取的图片文件列表保存到imlist.txt中
pickle.dump(filelist,imlist) #序列化
imlist.close()

for infile in filelist:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".png" #分离文件名与扩展名
    if infile != outfile:
        try:
            Image.open(infile).save(outfile)
        except IOError:
            print ("cannot convert"), infile

1.1.2 创建缩略图——thumbnail()方法

利用PIL可以很容易的创建缩略图，设置缩略图的大小，并用元组保存起来，调用thumnail()方法即可生成缩略图。

1.1.3 拷贝并粘贴区域——crop()方法

调用crop()方法即可从一幅图像中进行区域拷贝，拷贝出区域后，可以对区域进行旋转等变换。。

1.1.4 调整尺寸及旋转——rotate()方法

要对一幅图像的尺寸进行调整，可以调用resize()方法，元组中放置的便是你要调整尺寸的大小。

下面举一个对图像进行灰度化、拷贝粘贴、缩略图、调整尺度、旋转90度的例子:

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
from pylab import *

# 添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
figure()

# 显示原图
pil_im = Image.open('d:\Eating.jpg')
print (pil_im.mode, pil_im.size, pil_im.format)
subplot(231)
title(u'原图', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

# 显示灰度图
pil_im = Image.open('d:\Eating.jpg').convert('L')
gray()
subplot(232)
title(u'灰度图', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

#拷贝粘贴区域
pil_im = Image.open('d:\Eating.jpg')
box = (100,100,200,200)
region = pil_im.crop(box)
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
pil_im.paste(region,box)
subplot(233)
title(u'拷贝粘贴区域', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

# 缩略图
pil_im = Image.open('d:\Eating.jpg')
size = 64, 64
pil_im.thumbnail(size)
print (pil_im.size)
subplot(234)
title(u'缩略图', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)
pil_im.save('d:\Eating1.jpg') #保存缩略图

# 调整图像尺寸
pil_im = Image.open('d:\Eating.jpg')
pil_im = pil_im.resize(size)
print (pil_im.size)
subplot(235)
title(u'调整尺寸后的图像', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

# 旋转图像90°
pil_im = Image.open('d:\Eating.jpg')
pil_im = pil_im.rotate(90)
subplot(236)
title(u'旋转90°后的图像', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

show()