TianHongZXY的博客

Enhanced LSTM for Natural Language InferenceESIM是ACL2017的一篇论文，在当时成为各个NLP比赛的杀器，直到现在仍是入门自然语言推理值得一读的文章。本文根据ESIM原文以及pytorch代码实现对ESIM模型进行总结，有些地方的叙述保持了与代码一致而和原文不一致，比如在embedding处与原文就不完全一致，原论文只使用了我下面所写的init...

最近在看反讽检测的文章，才读了几篇，写一下小结，看得还是挺费劲，也挺懵的，写个阅读笔记，让自己好好重新理解一下。Towards Multimodal Sarcasm Detection第一篇读的是Towards Multimodal Sarcasm Detection (An Obviously Perfect Paper) ，标题就很有意思，斜体的Obviously就是在这就带有自嘲，反语的...

如何使用pytorch进行文本分类文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录我自己在做文本分类任务以及复现相关论文时的基本流程，绝大部分操作都使用了torch和torchtext两个库。1. 文本数据预处理首先数据存储在三个csv文件中，分别是train.csv，valid.csv，test.csv，第一列存储的是文本数据，例如情感分类问题经常是用户的评论review，例如imdb或...

pytorch广播矩阵当自定义矩阵来和一个 batch 的数据 X 做乘法的时候，设X.shape = [batch_size, dimx, dimy]，那么自定义的矩阵 W.shape = [input_dim, output_dim]只需要input_dim==dimy就可以使用torch.matmul(X, W)，pytorch在计算的时候会自动广播矩阵W，但计算完 W.shape 不会...