【YOLOv8图像分类】YOLOv8图像分类源代码

前言

此程序是使用YOLOv8训练自己的图像并测试。Yolo系列模型可以说是比较特殊的模型，因为不像其他公开网络ResNet、GoogLeNet等等，可以自己构建和更改层。Yolo只能整体调用这个网络，这个可能是让初学者比较头疼的问题，就是看不到网络的每个层，也看不到构建网络的代码。

但其实这样一来反而方便了，就是只需要指定好图像的目录就可以了，甚至都不用去统一图像的尺寸。

参考了网上的各种大佬写的调用方法，以及YOLO模型官网的介绍，整理了一下比较简洁、适合初学者使用的代码。

YOLO官网写的其实很详细，强烈建议大家可以参考：https://docs.ultralytics.com/tasks/classify/

本程序是用JupyterLab写的，方便逐块运行。当然放到pycharm或者vscode里都没问题。使用YOLOv8进行猫狗图像二分类，使用了猫狗各500张，提前划分好训练集、验证集、测试集放到不同文件夹。

方便替换图像数据，只需要将图像放入文件夹中即可。如果是多分类，只需将对应好放入不通文件夹即可，程序不用做改动。

如有其他问题还是去参考官网。

整理好的程序已放在闲鱼，整理不易，价格低廉15。

【闲鱼链接】：https://m.tb.cn/h.T0BQky2?tk=4IKN3rZPzdX MF7997

如果连接失效，可在闲鱼搜索：耐心的等待5283，然后点“用户<