matplotlib.pyplot plt.hist() 绘制概率图时,概率和不为1的问题(已解决)

本文探讨了如何正确绘制10,000次随机骰子投掷的结果直方图。通过使用numpy生成随机数并利用matplotlib的hist函数,展示了两种修正直方图密度的方法:一种通过设置bins和edgecolor,另一种通过添加权重。这两种方法确保了直方图的准确性和可视化效果。

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数据是10,000个随机投掷的骰子

uni_data = np.random.randint(1, 7, 10000)

直方图
在这里插入图片描述
直接用density=1,y轴的概率值是不对的
在这里插入图片描述
方法一:用bins修正,同时修正了x刻度对不齐的问题

plt.hist(uni_data,bins=np.arange(0.5, 7.5), edgecolor='w',density=1) 

在这里插入图片描述

方法二:给bins增加权重(参考

weights = np.ones_like(uni_data )/float(len(uni_data ))
plt.hist(uni_data, weights=weights)

在这里插入图片描述

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