文章目录
springdatajpa
day1:orm思想和hibernate以及jpa的概述和jpa的基本操作
day2:springdatajpa的运行原理以及基本操作
day3:多表操作,复杂查询
第一 orm思想
主要目的:操作实体类就相当于操作数据库表
建立两个映射关系:
实体类和表的映射关系
实体类中属性和表中字段的映射关系
不再重点关注:sql语句
实现了ORM思想的框架:mybatis,hibernate
第二 hibernate框架介绍
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,
它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,
它将POJO与数据库表建立映射关系,是一个全自动的orm框架
第三 JPA规范
jpa规范,实现jpa规范,内部是由接口和抽象类组成
第四 jpa的基本操作
案例:是客户的相关操作(增删改查)
客户:就是一家公司
客户表:
jpa操作的操作步骤
1.加载配置文件创建实体管理器工厂
Persisitence:静态方法(根据持久化单元名称创建实体管理器工厂)
createEntityMnagerFactory(持久化单元名称)
作用:创建实体管理器工厂
2.根据实体管理器工厂,创建实体管理器
EntityManagerFactory :获取EntityManager对象
方法:createEntityManager
* 内部维护的很多的内容
内部维护了数据库信息,
维护了缓存信息
维护了所有的实体管理器对象
再创建EntityManagerFactory的过程中会根据配置创建数据库表
* EntityManagerFactory的创建过程比较浪费资源
特点:线程安全的对象
多个线程访问同一个EntityManagerFactory不会有线程安全问题
* 如何解决EntityManagerFactory的创建过程浪费资源(耗时)的问题?
思路:创建一个公共的EntityManagerFactory的对象
* 静态代码块的形式创建EntityManagerFactory
3.创建事务对象,开启事务
EntityManager对象:实体类管理器
beginTransaction : 创建事务对象
presist : 保存
merge : 更新
remove : 删除
find/getRefrence : 根据id查询
Transaction 对象 : 事务
begin:开启事务
commit:提交事务
rollback:回滚
4.增删改查操作
5.提交事务
6.释放资源
i.搭建环境的过程
1.创建maven工程导入坐标
2.需要配置jpa的核心配置文件
*位置:配置到类路径下的一个叫做 META-INF 的文件夹下
*命名:persistence.xml
3.编写客户的实体类
4.配置实体类和表,类中属性和表中字段的映射关系
5.保存客户到数据库中
ii.完成基本CRUD案例
persist : 保存
merge : 更新
remove : 删除
find/getRefrence : 根据id查询
iii.jpql查询
sql:查询的是表和表中的字段
jpql:查询的是实体类和类中的属性
* jpql和sql语句的语法相似
1.查询全部
2.分页查询
3.统计查询
4.条件查询
5.排序
Specifications动态查询
有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。
/**
* JpaSpecificationExecutor中定义的方法
**/
public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
//根据条件查询一个对象
T findOne(Specification<T> spec);
//根据条件查询集合
List<T> findAll(Specification<T> spec);
//根据条件分页查询
Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
//排序查询查询
List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
//统计查询
long count(Specification<T> spec);
}
对于JpaSpecificationExecutor,这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为,Specification构造的就是查询条件。
Specification接口中只定义了如下一个方法:
//构造查询条件
/**
* root :Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
* query :代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
* cb :用来构建查询,此对象里有很多条件方法
**/
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
1.使用Specifications完成条件查询
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpecTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
/**
* 根据条件,查询单个对象
*
*/
@Test
public void testSpec() {
//匿名内部类
/**
* 自定义查询条件
* 1.实现Specification接口(提供泛型:查询的对象类型)
* 2.实现toPredicate方法(构造查询条件)
* 3.需要借助方法参数中的两个参数(
* root:获取需要查询的对象属性
* CriteriaBuilder:构造查询条件的,内部封装了很多的查询条件(模糊匹配,精准匹配)
* )
* 案例:根据客户名称查询,查询客户名为传智播客的客户
* 查询条件
* 1.查询方式
* cb对象
* 2.比较的属性名称
* root对象
*
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//1.获取比较的属性
Path<Object> custName = root.get("custId");
//2.构造查询条件 : select * from cst_customer where cust_name = '传智播客'
/**
* 第一个参数:需要比较的属性(path对象)
* 第二个参数:当前需要比较的取值
*/
Predicate predicate = cb.equal(custName, "传智播客");//进行精准的匹配 (比较的属性,比较的属性的取值)
return predicate;
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
/**
* 多条件查询
* 案例:根据客户名(传智播客)和客户所属行业查询(it教育)
*
*/
@Test
public void testSpec1() {
/**
* root:获取属性
* 客户名
* 所属行业
* cb:构造查询
* 1.构造客户名的精准匹配查询
* 2.构造所属行业的精准匹配查询
* 3.将以上两个查询联系起来
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Path<Object> custName = root.get("custName");//客户名
Path<Object> custIndustry = root.get("custIndustry");//所属行业
//构造查询
//1.构造客户名的精准匹配查询
Predicate p1 = cb.equal(custName, "传智播客");//第一个参数,path(属性),第二个参数,属性的取值
//2..构造所属行业的精准匹配查询
Predicate p2 = cb.equal(custIndustry, "it教育");
//3.将多个查询条件组合到一起:组合(满足条件一并且满足条件二:与关系,满足条件一或满足条件二即可:或关系)
Predicate and = cb.and(p1, p2);//以与的形式拼接多个查询条件
// cb.or();//以或的形式拼接多个查询条件
return and;
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
/**
* 案例:完成根据客户名称的模糊匹配,返回客户列表
* 客户名称以 ’传智播客‘ 开头
*
* equal :直接的到path对象(属性),然后进行比较即可
* gt,lt,ge,le,like : 得到path对象,根据path指定比较的参数类型,再去进行比较
* 指定参数类型:path.as(类型的字节码对象)
*/
@Test
public void testSpec3() {
//构造查询条件
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//查询属性:客户名
Path<Object> custName = root.get("custName");
//查询方式:模糊匹配
Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "传智播客%");
return like;
}
};
//List<Customer> list = customerDao.findAll(spec);
//for (Customer customer : list) {
// System.out.println(customer);
//}
//添加排序
//创建排序对象,需要调用构造方法实例化sort对象
//第一个参数:排序的顺序(倒序,正序)
// Sort.Direction.DESC:倒序
// Sort.Direction.ASC : 升序
//第二个参数:排序的属性名称
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"custId");
List<Customer> list = customerDao.findAll(spec, sort);
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
}
/**
* 分页查询
* Specification: 查询条件
* Pageable:分页参数
* 分页参数:查询的页码,每页查询的条数
* findAll(Specification,Pageable):带有条件的分页
* findAll(Pageable):没有条件的分页
* 返回:Page(springDataJpa为我们封装好的pageBean对象,数据列表,共条数)
*/
@Test
public void testSpec4() {
Specification spec = null;
//PageRequest对象是Pageable接口的实现类
/**
* 创建PageRequest的过程中,需要调用他的构造方法传入两个参数
* 第一个参数:当前查询的页数(从0开始)
* 第二个参数:每页查询的数量
*/
Pageable pageable = new PageRequest(0,2);
//分页查询
Page<Customer> page = customerDao.findAll(null, pageable);
System.out.println(page.getContent()); //得到数据集合列表
System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数
System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数
}
}
2.方法对应关系
方法名称 | Sql对应关系 |
---|---|
equle | filed = value |
gt(greaterThan) | filed > value |
lt(lessThan ) | filed < value |
ge(greaterThanOrEqualTo) | filed >= value |
le( lessThanOrEqualTo) | filed <= value |
notEqule | filed != value |
like | filed like value |
notLike | filed not like value |
多表设计
1.表之间关系的划分
数据库中多表之间存在着三种关系,如图所示。
从图可以看出,系统设计的三种实体关系分别为:多对多、一对多和一对一关系。注意:一对多关系可以看为两种: 即一对多,多对一。所以说四种更精确。
明确: 我们今天只涉及实际开发中常用的关联关系,一对多和多对多。而一对一的情况,在实际开发中几乎不用。
2.在JPA框架中表关系的分析步骤
在实际开发中,我们数据库的表难免会有相互的关联关系,在操作表的时候就有可能会涉及到多张表的操作。而在这种实现了ORM思想的框架中(如JPA),可以让我们通过操作实体类就实现对数据库表的操作。所以今天我们的学习重点是:掌握配置实体之间的关联关系。
第一步:首先确定两张表之间的关系。
如果关系确定错了,后面做的所有操作就都不可能正确。
第二步:在数据库中实现两张表的关系。
第三步:在实体类中描述出两个实体的关系。
第四步:配置出实体类和数据库表的关系映射(重点)
JPA中的一对多
1.示例分析
我们采用的示例为客户和联系人。
客户:指的是一家公司,我们记为A。
联系人:指的是A公司中的员工。
在不考虑兼职的情况下,公司和员工的关系即为一对多。
2.表关系建立
在一对多关系中,我们习惯把一的一方称之为主表,把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系,需要使用数据库的外键约束。
什么是外键?
指的是从表中有一列,取值参照主表的主键,这一列就是外键。
一对多数据库关系的建立,如下图所示
/*创建客户表*/
CREATE TABLE cst_customer (
cust_id bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号(主键)',
cust_name varchar(32) NOT NULL COMMENT '客户名称(公司名称)',
cust_source varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户信息来源',
cust_industry varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户所属行业',
cust_level varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户级别',
cust_address varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系地址',
cust_phone varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系电话',
PRIMARY KEY (`cust_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=94 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*创建联系人表*/
CREATE TABLE cst_linkman (
lkm_id bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '联系人编号(主键)',
lkm_name varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人姓名',
lkm_gender char(1) DEFAULT NULL COMMENT '联系人性别',
lkm_phone varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人办公电话',
lkm_mobile varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人手机',
lkm_email varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '联系人邮箱',
lkm_position varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人职位',
lkm_memo varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '联系人备注',
lkm_cust_id bigint(32) NOT NULL COMMENT '客户id(外键)',
PRIMARY KEY (`lkm_id`),
KEY `FK_cst_linkman_lkm_cust_id` (`lkm_cust_id`),
CONSTRAINT `FK_cst_linkman_lkm_cust_id` FOREIGN KEY (`lkm_cust_id`) REFERENCES `cst_customer` (`cust_id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
3.实体类关系建立以及映射配置
在实体类中,由于客户是少的一方,它应该包含多个联系人,所以实体类要体现出客户中有多个联系人的信息,代码如下:
/**
* 1.实体类和表的映射关系
* @Eitity
* @Table
* 2.类中属性和表中字段的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
*/
@Entity
@Table(name="cst_customer")
public class Customer {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="cust_id")
private Long custId;
@Column(name="cust_address")
private String custAddress;
@Column(name="cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")
private String custLevel;
@Column(name="cust_name")
private String custName;
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone;
@Column(name="cust_source")
private String custSource;
//配置客户和联系人之间的关系(一对多关系)
/**
* 使用注解的形式配置多表关系
* 1.声明关系
* @OneToMany : 配置一对多关系
* targetEntity :对方对象的字节码对象
* 2.配置外键(中间表)
* @JoinColumn : 配置外键
* name:外键字段名称
* referencedColumnName:参照的主表的主键字段名称
*
* * 在客户实体类上(一的一方)添加了外键了配置,所以对于客户而言,也具备了维护外键的作用
*/
//@OneToMany(targetEntity = LinkMan.class)
//@JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
/**
* 放弃外键维护权
* mappedBy:对方配置关系的属性名称\
* cascade : 配置级联(可以配置到设置多表的映射关系的注解上)
* CascadeType.all : 所有
* MERGE :更新
* PERSIST :保存
* REMOVE :删除
*
* fetch : 配置关联对象的加载方式
* EAGER :立即加载
* LAZY :延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();
public Long getCustId() {
return custId;
}
public void setCustId(Long custId) {
this.custId = custId;
}
public String getCustAddress() {
return custAddress;
}
public void setCustAddress(String custAddress) {
this.custAddress = custAddress;
}
public String getCustIndustry() {
return custIndustry;
}
public void setCustIndustry(String custIndustry) {
this.custIndustry = custIndustry;
}
public String getCustLevel() {
return custLevel;
}
public void setCustLevel(String custLevel) {
this.custLevel = custLevel;
}
public String getCustName() {
return custName;
}
public void setCustName(String custName) {
this.custName = custName;
}
public String getCustPhone() {
return custPhone;
}
public void setCustPhone(String custPhone) {
this.custPhone = custPhone;
}
public String getCustSource() {
return custSource;
}
public void setCustSource(String custSource) {
this.custSource = custSource;
}
public Set<LinkMan> getLinkMans() {
return linkMans;
}
public void setLinkMans(Set<LinkMan> linkMans) {
this.linkMans = linkMans;
}
@Override
public String toString() {
return "Customer{" +
"custId=" + custId +
", custAddress='" + custAddress + '\'' +
", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
", custLevel='" + custLevel + '\'' +
", custName='" + custName + '\'' +
", custPhone='" + custPhone + '\'' +
", custSource='" + custSource + '\'' +
'}';
}
}
由于联系人是多的一方,在实体类中要体现出,每个联系人只能对应一个客户,代码如下:
@Entity
@Table(name = "cst_linkman")
public class LinkMan {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "lkm_id")
private Long lkmId; //联系人编号(主键)
@Column(name = "lkm_name")
private String lkmName;//联系人姓名
@Column(name = "lkm_gender")
private String lkmGender;//联系人性别
@Column(name = "lkm_phone")
private String lkmPhone;//联系人办公电话
@Column(name = "lkm_mobile")
private String lkmMobile;//联系人手机
@Column(name = "lkm_email")
private String lkmEmail;//联系人邮箱
@Column(name = "lkm_position")
private String lkmPosition;//联系人职位
@Column(name = "lkm_memo")
private String lkmMemo;//联系人备注
/**
* 配置联系人到客户的多对一关系
* 使用注解的形式配置多对一关系
* 1.配置表关系
* @ManyToOne : 配置多对一关系
* targetEntity:对方的实体类字节码
* 2.配置外键(中间表)
*
* * 配置外键的过程,配置到了多的一方,就会在多的一方维护外键
*/
@ManyToOne(targetEntity = Customer.class,fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
private Customer customer;
public Long getLkmId() {
return lkmId;
}
public void setLkmId(Long lkmId) {
this.lkmId = lkmId;
}
public String getLkmName() {
return lkmName;
}
public void setLkmName(String lkmName) {
this.lkmName = lkmName;
}
public String getLkmGender() {
return lkmGender;
}
public void setLkmGender(String lkmGender) {
this.lkmGender = lkmGender;
}
public String getLkmPhone() {
return lkmPhone;
}
public void setLkmPhone(String lkmPhone) {
this.lkmPhone = lkmPhone;
}
public String getLkmMobile() {
return lkmMobile;
}
public void setLkmMobile(String lkmMobile) {
this.lkmMobile = lkmMobile;
}
public String getLkmEmail() {
return lkmEmail;
}
public void setLkmEmail(String lkmEmail) {
this.lkmEmail = lkmEmail;
}
public String getLkmPosition() {
return lkmPosition;
}
public void setLkmPosition(String lkmPosition) {
this.lkmPosition = lkmPosition;
}
public String getLkmMemo() {
return lkmMemo;
}
public void setLkmMemo(String lkmMemo) {
this.lkmMemo = lkmMemo;
}
public Customer getCustomer() {
return customer;
}
public void setCustomer(Customer customer) {
this.customer = customer;
}
@Override
public String toString() {
return "LinkMan{" +
"lkmId=" + lkmId +
", lkmName='" + lkmName + '\'' +
", lkmGender='" + lkmGender + '\'' +
", lkmPhone='" + lkmPhone + '\'' +
", lkmMobile='" + lkmMobile + '\'' +
", lkmEmail='" + lkmEmail + '\'' +
", lkmPosition='" + lkmPosition + '\'' +
", lkmMemo='" + lkmMemo + '\'' +
'}';
}
}
4.映射的注解说明
@OneToMany:
作用:建立一对多的关系映射
属性:
targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码
mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称。
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
orphanRemoval:是否使用孤儿删除
@ManyToOne:
作用:建立多对一的关系
属性:
targetEntityClass:指定一的一方实体类字节码
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
optional:关联是否可选。如果设置为false,则必须始终存在非空关系。
@JoinColumn:
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。
5.一对多的操作
保存操作
需求:
保存一个客户和一个联系人
要求:
创建一个客户对象和一个联系人对象
建立客户和联系人之间关联关系(双向一对多的关联关系)
先保存客户,再保存联系人
问题:
当我们建立了双向的关联关系之后,先保存主表,再保存从表时:
会产生2条insert和1条update.
而实际开发中我们只需要2条insert。
通过保存的案例,我们可以发现在设置了双向关系之后,会发送两条insert语句,一条多余的update语句,那我们的解决是思路很简单,就是一的一方放弃维护权。
删除操作
删除操作的说明如下:
删除从表数据:可以随时任意删除。
删除主表数据:
有从表数据
1、在默认情况下,它会把外键字段置为null,然后删除主表数据。如果在数据库的表结构上,外键字段有非空约束,默认情况就会报错了。
2、如果配置了放弃维护关联关系的权利,则不能删除(与外键字段是否允许为null,没有关系)因为在删除时,它根本不会去更新从表的外键字段了。
3、如果还想删除,使用级。联删除引用。
没有从表数据引用:随便删。
在实际开发中,级联删除请慎用!(在一对多的情况下)
级联操作
级联操作:指操作一个对象同时操作它的关联对象
使用方法:只需要在操作主体的注解上配置cascade
cascade:配置级联操作
CascadeType.MERGE 级联更新
CascadeType.PERSIST 级联保存
CascadeType.REFRESH 级联刷新
CascadeType.REMOVE 级联删除
CascadeType.ALL 包含所有
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class OneToManyTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
/**
* 保存一个客户,保存一个联系人
* 效果:客户和联系人作为独立的数据保存到数据库中
* 联系人的外键为空
* 原因?
* 实体类中没有配置关系
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd() {
//创建一个客户,创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
/**
* 配置了客户到联系人的关系
* 从客户的角度上:发送两条insert语句,发送一条更新语句更新数据库(更新外键)
* 由于我们配置了客户到联系人的关系:客户可以对外键进行维护
*/
customer.getLinkMans().add(linkMan);
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd1() {
//创建一个客户,创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
/**
* 配置联系人到客户的关系(多对一)
* 只发送了两条insert语句
* 由于配置了联系人到客户的映射关系(多对一)
*/
linkMan.setCustomer(customer);
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
/**
* 会有一条多余的update语句
* * 由于一的一方可以维护外键:会发送update语句
* * 解决此问题:只需要在一的一方放弃维护权即可(也只能是一的一方)。
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd2() {
//创建一个客户,创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
linkMan.setCustomer(customer);//由于配置了多的一方到一的一方的关联关系(当保存的时候,就已经对外键赋值)
customer.getLinkMans().add(linkMan);//由于配置了一的一方到多的一方的关联关系(发送一条update语句)
customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
}
/**
* 级联添加:保存一个客户的同时,保存客户的所有联系人
* 需要在操作主体的实体类上,配置casacde属性
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testCascadeAdd() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度1");
LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李1");
linkMan.setCustomer(customer);
customer.getLinkMans().add(linkMan);
customerDao.save(customer);
}
/**
* 级联删除:
* 删除1号客户的同时,删除1号客户的所有联系人
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testCascadeRemove() {
//1.查询1号客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//2.删除1号客户
customerDao.delete(customer);
}
}
JPA中的多对多
1.示例分析
我们采用的示例为用户和角色。
用户:指的是咱们班的每一个同学。
角色:指的是咱们班同学的身份信息。
比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。
同时B同学,它也具有学生和子女的身份。
那么任何一个同学都可能具有多个身份。同时学生这个身份可以被多个同学所具有。
所以我们说,用户和角色之间的关系是多对多。
2.表关系建立
多对多的表关系建立靠的是中间表,其中用户表和中间表的关系是一对多,角色表和中间表的关系也是一对多,如下图所示:
3.实体类关系建立以及映射配置
一个用户可以具有多个角色,所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息,代码如下:
@Entity
@Table(name = "sys_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_name")
private String userName;
@Column(name="age")
private Integer age;
/**
* 配置用户到角色的多对多关系
* 配置多对多的映射关系
* 1.声明表关系的配置
* @ManyToMany(targetEntity = Role.class) //多对多
* targetEntity:代表对方的实体类字节码
* 2.配置中间表(包含两个外键)
* @JoinTable
* name : 中间表的名称
* joinColumns:配置当前对象在中间表的外键
* @JoinColumn的数组
* name:外键名
* referencedColumnName:参照的主表的主键名
* inverseJoinColumns:配置对方对象在中间表的外键
*/
@ManyToMany(targetEntity = Role.class,cascade = CascadeType.ALL)
@JoinTable(name = "sys_user_role",
//joinColumns,当前对象在中间表中的外键
joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")},
//inverseJoinColumns,对方对象在中间表的外键
inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}
)
private Set<Role> roles = new HashSet<>();
public Long getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(Long userId) {
this.userId = userId;
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public Set<Role> getRoles() {
return roles;
}
public void setRoles(Set<Role> roles) {
this.roles = roles;
}
}
一个角色可以赋予多个用户,所以在角色实体类中应该包含多个用户的信息,代码如下:
@Entity
@Table(name = "sys_role")
public class Role {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "role_id")
private Long roleId;
@Column(name = "role_name")
private String roleName;
//配置多对多
@ManyToMany(mappedBy = "roles") //配置多表关系
private Set<User> users = new HashSet<>();
public Long getRoleId() {
return roleId;
}
public void setRoleId(Long roleId) {
this.roleId = roleId;
}
public String getRoleName() {
return roleName;
}
public void setRoleName(String roleName) {
this.roleName = roleName;
}
public Set<User> getUsers() {
return users;
}
public void setUsers(Set<User> users) {
this.users = users;
}
}
4.映射的注解说明
@ManyToMany:
作用:用于映射多对多关系
属性:
cascade:配置级联操作。
fetch:配置是否采用延迟加载。
targetEntity:配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。
@JoinTable:
作用:针对中间表的配置
属性:
nam:配置中间表的名称
joinColumns:中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
inverseJoinColumn:中间表的外键字段关联对方表的主键字段
@JoinColumn:
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。
5.多对多的操作
在多对多(保存)中,如果双向都设置关系,意味着双方都维护中间表,都会往中间表插入数据,中间表的2个字段又作为联合主键,所以报错,主键重复,解决保存失败的问题:只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可,推荐在被动的一方放弃,配置如下
举例:
一般谁来放弃要看业务方向. 例如录入员工时,需要为员工指定所属角色. 那么业务方向就是由员工维护角色. 角色不需要维护与员工关系.角色放弃维护。
一个公司肯定是先有角色,然后再在有员工,在创建角色的时候是没有员工的录入角色的没有员工你就不能表达多对多关系,只有等有录入员工的时候可以给该员工指定不同的角色.从而表达多对多关系。
//放弃对中间表的维护权,解决保存中主键冲突的问题
//放弃规则:被动的一方放弃维护
@ManyToMany(mappedBy = "roles") //配置多表关系
private Set<User> users = new HashSet<>();
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class ManyToManyTest {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Autowired
private RoleDao roleDao;
/**
* 保存一个用户,保存一个角色
*
* 多对多放弃维护权:被动的一方放弃
*/
@Test
@Transactional
@Rollback(false)
public void testAdd() {
User user = new User();
user.setUserName("小李");
Role role = new Role();
role.setRoleName("java程序员");
//配置用户到角色关系,可以对中间表中的数据进行维护 1-1
user.getRoles().add(role);
//配置角色到用户的关系,可以对中间表的数据进行维护 1-1
role.getUsers().add(user);
userDao.save(user);
roleDao.save(role);
}
//测试级联添加(保存一个用户的同时保存用户的关联角色)
@Test
@Transactional
@Rollback(false)
public void testCasCadeAdd() {
User user = new User();
user.setUserName("小李");
Role role = new Role();
role.setRoleName("java程序员");
//配置用户到角色关系,可以对中间表中的数据进行维护 1-1
user.getRoles().add(role);
//配置角色到用户的关系,可以对中间表的数据进行维护 1-1
role.getUsers().add(user);
userDao.save(user);
}
/**
* 案例:删除id为1的用户,同时删除他的关联对象
*/
@Test
@Transactional
@Rollback(false)
public void testCasCadeRemove() {
//查询1号用户
User user = userDao.findOne(1l);
//删除1号用户
userDao.delete(user);
}
}
Spring Data JPA中的多表查询
1.对象导航查询
对象图导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如:我们通过ID查询方式查出一个客户,可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是:两个对象之间必须存在关联关系。
查询一个客户,获取该客户下的所有联系人。
查询一个联系人,获取该联系人的所有客户。
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class ObjectQueryTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
//could not initialize proxy - no Session
//测试对象导航查询(查询一个对象的时候,通过此对象查询所有的关联对象)
@Test
@Transactional // 解决在java代码中的no session问题
public void testQuery1() {
//查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.getOne(1l);
//对象导航查询,此客户下的所有联系人
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();
for (LinkMan linkMan : linkMans) {
System.out.println(linkMan);
}
}
/**
* 对象导航查询:
* 一对多默认使用的是延迟加载的形式查询的
* 调用get方法并不会立即发送查询,而是在使用关联对象的时候才会查询。
* 延迟加载!
* 修改配置,将延迟加载改为立即加载
* fetch,需要配置到多表映射关系的注解上。
*
*/
@Test
@Transactional // 解决在java代码中的no session问题
public void testQuery2() {
//查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//对象导航查询,此客户下的所有联系人
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();
System.out.println(linkMans.size());
}
/**
* 从联系人对象导航查询他的所属客户
* * 多对一默认 : 立即加载。
* 修改配置,将立即加载改为延迟加载
* fetch,需要配置到多表映射关系的注解上。
*/
@Test
@Transactional // 解决在java代码中的no session问题
public void testQuery3() {
LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(2l);
//对象导航查询所属的客户
Customer customer = linkMan.getCustomer();
System.out.println(customer);
}
}
对象导航查询的问题分析
问题1:我们查询客户时,要不要把联系人查询出来?
分析:如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的,不使用时又会白白的浪费了服务器内存。
解决:采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时,发起真正的查询。
配置方式:
/**
* 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>(0);
问题2:我们查询联系人时,要不要把客户查询出来?
分析:例如:查询联系人详情时,肯定会看看该联系人的所属客户。如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的话,一个对象不会消耗太多的内存。而且多数情况下我们都是要使用的。
解决: 采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定,只要查询从表实体,就把主表实体对象同时查出来
配置方式:
/**
* 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;