qq_40332085的博客

批量转换excel、xlsb、csv文件的格式为带BOM头的utf8-csv（excel打开不乱码）工作中需要奖客户发来的文件（一般为格式固定的excel表格,但是xlsb、excel、csv各种格式都有而且数量比较多）统一转为utf8格式的csv文件，便于上传到系统。只需要把文件放到需要转换的文件路径下即可例如：执行exe文件就行。结果如下：以下是没打包成exe前的源码：import osimport pandas as pd# 存有文件的路径current_path = os

工作时用到了一个对结果数据进行取整（精确到十位）操作，很明显，四舍五入呗：def _get_payment_int_actual(v): if v == '-': return 0 if v % 10 < 5: return int(v / 10) * 10 else: return int((v + 10) / 10) * 10然后发现：我靠，什么情况，小时候学的乘法口诀都背不出来了，这不科学啊！问了大佬才知道要

利用生成器读取大文件时，遇到一个问题，就是生成器只能调用一次，完事就销毁了，但是需要多次复用，该怎么办？看到别写的一个方法百度了下这个rewind函数可以把文件指针的位置倒回文件的开头，听起来好像有用，但是执行起来发现AttributeError: 'generator' object has no attribute 'rewind'这里记录下，看看有什么解决办法没...

工作需要把一堆csv文件转为excel，百度了下自己改吧改吧：把当前路径下的所有csv文件转为excel，编码格式为utf-8-sigimport osimport pandas as pdfp = r'C:\Users\jjjj\Desktop\233'for root,dirs_list,files_list in os.walk(fp): # root 表示当前文件夹路径 # dirs 当前文件夹下所有子目录名 # files 当前文件夹下所有文件 for

a = np.array([[1, 2, ‘’], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])hierarchy_df = pd.DataFrame(a, index=[‘row0’, ‘row1’, ‘row2’], columns=list(‘ABC’))print(hierarchy_df)print(’—’*10)hierarchy_df = hierarchy_df[~(hierarchy_df[‘C’] == ‘’)]print(hierarchy_df)...

Django.db.utils.OperationalError: (1045, "Access denied for user ‘root’@‘localhost’ (using passwo…运行环境:Django版本1.11.11Mysql 版本 5.7.29这个错误网上的说法基本都是: 数据库的 用户名 和 密码 不正确。试了一下 ，密码没错误。折腾了一下好像是：由于Mys...

项目(blog_Django)注册应用(book)时提示错误信息：[book.apps.AppConfig] must supply a name attribute错误写法:INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes',...

按照网上的教程，ubuntu默认创建的虚拟环境是基于python2的，现在谁还是用python2啊（嫌弃脸）。如果比如git下来一个flask项目，使用python2创建的环境是无法跑起来的…这里记录下使用基于python3 创建的虚拟环境的过程，防止以后踩坑…一. 首先安装virtualenv命令 sudo apt-get install python-virtualenv二. 安装...

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