本文全面介绍了机器学习的各个领域，包括模式识别、统计学习、计算机视觉、语音识别、数据挖掘、自然语言处理等。深入探讨了机器学习的主要方法，如回归算法、神经网络、SVM、聚类算法、降维算法及推荐算法，并详细划分了监督学习、无监督学习与强化学习三个主要类别。
机器学习的范围
- 模式识别
- 统计学习
- 计算机视觉
- 语音识别
- 数据挖掘
- 自然语言处理
机器学习的方法
- 回归算法
- 神经网络
- SVM（支持向量机）
- 聚类算法
- 降维算法
- 推荐算法
- 其他：高斯判别、朴素贝叶斯、决策树等
机器学习的分类
- 监督学习
- 无监督学习
- 强化学习
详细介绍见此链接
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