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RSS订阅原创 自己编写的包导入发生错误ImoprtError:cannot import name ssd
在nets文件夹下面建立__init__.py空文件解决问题
2021-05-05 12:08:50
453
原创 导入自己写的包时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘nets.ssd‘
在nets文件夹下，新建立一个__init__.py的空文件，解决了问题。
2021-05-04 10:33:44
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原创 python脚本批量更改图片大小
import os from PIL import Image Path0 = "C:/Users/洋洋/Desktop/新建文件夹" # 处理后图片存放的文件夹 Path1 = "C:/Users/洋洋/Desktop/images/train" # 处理前图片存放的文件夹 filename = os.listdir(Path1) # 读取需要处理的文件夹中所有图片名 size_Height = 300 # 设置处理后的宽和高 size_Width = 300 for img in filenam
2021-04-28 12:41:25
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原创 Python脚本批量重命名图片
Python脚本批量重命名图片 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Mar 23 13:34:59 2021 @author: 洋洋 """ # -*- coding:utf8 -*- import os class BatchRename(): ''' 批量重命名文件夹中的图片文件 ''' def __init__(self): self.path = 'E:/models/research/obje
2021-03-23 15:05:51
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原创 Anaconda的使用
Anaconda使用1.创建虚拟环境2.删除已经安装的虚拟环境3.查看已经安装的虚拟环境4.激活虚拟环境5.退出虚拟环境6.在环境中安装必要的包7.删除某个包8.查看某个环境中安装的所有包 1.创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.6 可以指定python版本 2.删除已经安装的虚拟环境 conda remove -n tensorflow -all 3.查看已经安装的虚拟环境 conda env list 4.激活虚拟环境 activate myen
2021-03-23 12:53:10
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原创 Tensorflow Object Detection API的使用（三）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 模型验证一、导出模型二、验证 一、导出模型 在E:\models\research\object_detection文件夹下面运行 python export_inference_graph.py \ --input_type image_tensor \ --pipeline_config_path training/ssd_mobilenet_v1_coco.config \ --trained_checkpoint_prefix
2021-03-07 19:43:05
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原创 Tensorflow Object Detection API的使用（二）
训练自己的模型一、创建训练集和测试集1.创建images文件夹2.使用labelImg标注工具进行标注二、创建自己的数据集1.将.xml文件转换成.csv文件2.将csv文件转化为TFRecord文件三、下载预训练模型和配置文件1.预训练模型下载2.配置文件3.创建标签文件四、训练五、可能遇到的问题1.显存不够参考博客： 一、创建训练集和测试集 1.创建images文件夹 在object_detection目录下创建images文件夹，在images文件夹下创建test和train文件夹。 2.使用l.
2021-03-07 17:25:53
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原创 Tensorflow Object Detection API的使用（一）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码
2021-03-04 18:00:42
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原创 tensorflow-gpu配置
Tensorflow-gpu配置 一、本机配置 win10 GEFORCE GTX1050Ti Inter® Core™ i5-7300HQ CPU 二、下载准备 1.更新显卡驱动 点此更新 搜索下载并安装 2显卡设置 . 下载VS2015社区版 点此下载 下载cuda9.0.176；选择local离线安装包;下载 Patch 1 Patch 2 Patch 3补丁 下载cuDNN；选择Download cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018), for CUDA 9.0 下载Ana
2021-03-04 08:54:21
641
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空空如也
空空如也
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