redis的keys操作

本文概述了Redis中关键功能,包括keys的高效查询、dbsize计数、existskey验证、delkey删除、typekey类型识别、expirekey设置过期时间、ttl查看剩余时间及persist锁定过期。深入理解这些命令有助于提高数据库管理效率。

1.keys

作用: 获取所有满足条件的key
用法:

  • keys * 列出所有key
  • keys a[a-c]c 类似正则表达式的写法
  • keys a[a-cA-C1-9]
  • keys a?c

在这里插入图片描述

tips: 生产环境上,keys须谨慎使用,如果key很多,会阻塞其它操作

2.dbsize

作用: 获取keys的总数
在这里插入图片描述

3.exists key

作用: 检查key是否存在
返回值: 0/1 不存在/存在
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4.del key

作用: 删除key
返回值: 成功删除的条数
在这里插入图片描述

5.type key

作用: 获取key的类型
返回值: string/hash/list/set/zset/none
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tips: type 一个不存在的key就是 none

6.expire key seconds

作用: 设置key在多少秒后过期
返回值: 0/1 成功/失败
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tips : 除此之外,还能设置毫秒级/时间戳。如:

  • pexpire key milliseconds
  • expireat key timestamp
  • pexpireat key milliseconds-timestamp

7.ttl key

作用: 查看key的过期时间
返回值: 剩余秒数/-1(永不过期)/-2(已经不存在)
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8.persist key

作用: 去除key的过期时间
返回值: 0/1
在这里插入图片描述

### Redis `KEYS` 和 `SCAN` 命令的使用场景与性能差异 #### 使用场景 对于 `KEYS pattern` 命令而言,该命令会返回数据库中所有匹配给定模式的键名。此方法适用于小型数据集,在开发环境或调试过程中查找特定前缀或后缀的键非常有用[^1]。 相比之下,`SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]` 是一种增量迭代器,用于逐步遍历整个键空间而不会阻塞服务器执行其他任务。这使得它更适合生产环境中大规模数据的操作以及那些不允许长时间停顿的应用程序需求[^2]。 #### 性能差异 当调用 `KEYS` 时,Redis 需要一次性扫描全部内存中的键来寻找符合条件的结果,这意味着随着数据量的增长,响应时间和资源消耗都会显著增加;而在极端情况下甚至可能导致服务暂时不可用。 另一方面,由于采用了游标的机制,每次只处理一部分元素,并且可以在多个请求之间保持状态,因此即使面对海量级的数据集合也能维持较好的性能表现。尽管单次查询可能不如前者迅速完成,但从整体上看却更加高效稳定。 ```python import redis r = redis.Redis() # Using KEYS command (not recommended for production use with large datasets) matching_keys_via_keys = r.keys('prefix:*') # Using SCAN command as an iterator over all matching keys safely even on big databases cursor = '0' matching_keys_via_scan = [] while True: cursor, data = r.scan(cursor=cursor, match='prefix:*', count=100) matching_keys_via_scan.extend(data) if cursor == '0': break ```
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