Hadoop+大数据的学习资料+实际项目+hadoop源码（中英双语）

最新推荐文章于 2023-04-13 22:33:43 发布
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大数据hadoop学习视频资料免费下载
07-16 1292
hadoop应用案例视频教程实战系列【完整】 hadoop应用案例或教程之类的 系列：Hadoop高级应用实战之搜索引擎自动推荐http://edu.ibeifeng.com/view-index-id-293.html 实战：Zookeeper从入门到精通之案例实战http://edu.ibeifeng.com/view-index-id-292.html
终极Hadoop大数据教程
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终极Hadoop大数据教程包含 MapReduce、HDFS、Spark、Flink、Hive、HBase、MongoDB、Cassandra、Kafka 等的数据工程和 Hadoop 教程！课程英文名：The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame your Big Data!此视频教程共17.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全。
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Hadoop权威指南(第4版)(修订版) 中英文PDF（含源码）
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《Hadoop权威指南(第4版)(修订版)》是一本深入探讨大数据存储与分析的重量级书籍，针对Hadoop生态系统提供了全面而...通过阅读这本书，你可以系统地学习Hadoop技术，为参与大数据领域的项目或进一步研究打下坚实基础。
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总之，hadoop-yarn-api-2.5.1-API文档-中英对照版.zip是一个非常有价值的资源，它不仅包含了Hadoop-YARN API的实现和文档，还提供了中英对照的API文档，极大地便利了中英文开发者的学习和使用。
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综上所述，"parquet-hadoop-1.10.1-API文档-中英对照版.zip"是一套非常有价值的资源，它不仅为开发者提供了技术资料，还包括了原生和翻译的文档，使得开发者能够更加方便地学习和使用Apache Parquet与Hadoop集成的库...
Hadoop 2.6.5 API文档中英对照版及源码jar包免费获取
这种双语对照的资料可以在学习Hadoop技术的同时，提升自身的英语阅读和理解能力。 对应Maven信息表明了该Hadoop模块的坐标，开发者可以在自己的项目中通过Maven来管理依赖。具体坐标为groupId：org.apache.hadoop，...
hadoop简单开发例子源码（含jar包）
09-21
hadoop简单开发例子源码（含jar包），适用于初学者！
大数据开发指南（实际项目）
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大数据开发指南（实际项目），这个资源分想设置30分的，我的 ip最高只给了五分，为什么呀？好技术，大家得了希望可以提高友友们水平！
hadoop-1.0源代码（全）
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Hadoop-MapReduce项目代码完整版（含详细注释）
最新发布
05-22
Hadoop MapReduce 是 IT 领域处理大数据的核心技术之一。这个为初学者准备的项目代码 ZIP 压缩包，非常适合对 MapReduce 不熟悉但想深入了解的“小白”。它包含大量详细注释，能让学习过程变得简单明了。 MapReduce 是由 Google 提出的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。Hadoop 是 Apache 的开源项目，实现了 MapReduce 模型，并结合 HDFS（Hadoop 分布式文件系统），形成了一个可扩展、容错性强的大数据处理框架。本项目将深入剖析 MapReduce 的基本原理和工作流程。 Map 阶段：这是 MapReduce 处理的初始步骤，会把原始数据拆分成一系列键值对。比如在学生成绩分析系统中，“Map”函数会接收学生的 ID、科目和分数等原始数据，然后将其转换为更便于处理的形式，例如 (学生ID, [科目1, 分数1, 科目2, 分数2, ...])。 中间键值对排序：Map 阶段完成后，所有产生的中间键值对会进行局部排序，让相同的键聚集在一起。这一步对后续 Reduce 阶段的效率非常关键。 Shuffle 与 Reduce 阶段：排序后，数据会被分配到不同的 Reduce 任务中。“Reduce”函数负责对这些键值对进行聚合和处理，比如计算每个学生的平均分，或者找出最高分的科目。在成绩分析系统中，Reduce 可能进行统计操作，如计算平均分、最高分、最低分等。 开发环境集成：该项目使用 IntelliJ IDEA 作为开发环境。IDEA 是一款强大的 Java 集成开发环境，支持多种插件，便于开发 Hadoop 项目。通过配置 Hadoop SDK 和相关插件，用户可以在 IDEA 中直接编写、调试和运行 MapReduce 程序。 注释的作用：对于初学者，详细注释是理解代码操作的关键。压缩包中的注释清晰地解释
Hadoop源代码学习（完整版）
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Spark学习资料汇总视频 hadoop学习资料另一个博主整理的，包括很多视频下载和书籍下载，版权问题贴个链接大家自己看吧 书籍提供下载地址仅供学习请尊重版权勿盗印 以下书目下载地址 《Learning Hadoop 2》 英文版 《Apache Hadoop YARN》英文版 《Hadoop MapReduce v2 Cookbook, 2nd Edition》英文版 《Hadoop Th
【学习笔记】大数据技术之Hadoop（源码记录）
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源码第0章 RPC通信原理解析第1章 NameNode启动源码解析1.1 启动9870端口服务1.2 加载镜像文件和编辑日志1.3 初始化NN的RPC服务端1.4 NN启动资源检查1.5 NN对心跳超时判断1.6 安全模式第2章 DataNode启动源码解析2.1 初始化DataXceiverServer2.2 初始化HTTP服务2.3 初始化DN的RPC服务端2.4 DN向NN注册2.5 向NN发送心跳第3章 HDFS上传源码解析3.1 create创建过程3.1.1 DN向NN发起创建请求3.1.2 N
实战大数据项目
NeilNiu
04-13 4565
存储日志数据集（HDFS）数据仓库构建（Hive）数据分区表构建数据预处理 （Spark计算引擎）-使用Zeppelin进行写SQL订单指标分析Sqoop数据导出到传统数据库（Mysql）Superset数据可视化项目架构架构方案：1、基于Hadoop的HDFS（数据存储）文件系统来存储数据2、为了方便进行数据分析，将这些日志文件的数据映射为一张一张的表，所以，我们 基于Hive（数据仓库工具）来构建数据仓库，所有的数据，都会在Hive下进行管理，提高数据处理的性能。
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