用户复通率(用户回访率)

博主在做广电行业用户流失分析时,面临提取数据时间阈值的问题。通过定位用户流失分析标准,以观看行为时长与次数为关键行为,用用户复通率验证流失定义合理性,最终根据用户回访率的拐点,确定以3个月为数据抽取时长。

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       本人最近在做广电行业的用户流失分析,在提取数据时遇到一个问题:需要提取多久时间之内的用户相关数据做分析呢?在本公司内系统已经有相关的离网、入网、复通等等行为的用户数量。现在需要定下时间阈值,并有数据支持,下面看当时我的处理方式(由于私密问题数据不会显示出来)。

       流失用户应该是在一段时间内未进行关键操作行为的用户

此时定位本次用户流失分析的两个标准:

  1. 选择关键行为:一般标志性的关键操作是观看行为时长与观看行为次数。
  2. 一段时间:选择时间长度的间隔长短对各类产品标准也不尽相同,那如何合理的定义判断用户流失的时间长短呢?

       用户复通率的值可以间接验证流失定义的合理性。复通用户是指在满足流失时间期限内完全没有进行关键操作的条件,但是流失之后又重新开通的用户。

       用户复通率 = 复通用户数 / 流失用户数 * 100%

       用户复通率也被称作用户回访率,分别计算每个月份合计的用户回访率。

       注意:此处不考虑当月主停1-2/5个月、主停3-6个月、主停6个月以上的用户数,因为这些用户数包含前几个月的主停用户数,会造成误差

       然后主要查看合计所有用户的用户回访率。

       用户的用户回访率出现了3处拐点变化,可以作为时间长短判断依据,而本次用户流失分析以第一次拐点(3个月)为最终确定时间的长短。后面的数据抽取都是以3个月为长度提取。

 

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