安装多个tensorflow版本详细步骤,用于以后查看_安装两个版本的tensorflow-优快云博客

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请先自己安装anaconda

安装某个tensorflow版本

每个版本的安装步骤都类似，具体为以下几点：
安装:
1.建立环境
2.安装tensorflow
3.pip各种库
4.检查python（和ipython）的位置

1.首先要弄清tensofflow和python版本的匹配关系，点击[这里]查询，(https://tensorflow.google.cn/install/source_windows)，其中页面左边可以选择不同系统，网页往下翻可以看到版本对应的表格，注意cpu和gpu的区别：
如果电脑没有独显，就只下载cpu版本（本人选择）；
如果电脑有独显，并且符合要求的，下载gpu版本会让计算更快速（这条路本人还没走过，因此要参考其他教程了）
在anaconda prompt中新建环境，起的名字最好可以表现出tensorflow版本，如tf2，tensorflow1.7等
以安装tensorflow1.7(tensofflow2也是一样的安装方法)为例，建立名为tensorflow1.7的环境，后面跟着的是对应python版本

conda  create -n tensorflow1.7 python=3.6

  
  
  
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按y确认proceed，之后会有提示:

# To activate this environment, use
#激活这个环境，使用如下命令：
#     $ conda activate tensorflow1.7
#
# To deactivate an active environment, use
#关闭这个环境，使用如下命令：
#     $ conda deactivate

  
  
  
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到此环境创建完成，接下来就要在该环境中真正安装tensorflow了

2.按照提示先激活环境：

conda activate tensorflow1.7

  
  
  
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然后pip安装tensoflow：(此处加入-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，表示使用清华镜像源安装，比较快)

pip install tensorflow==1.7 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  
  
  
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3.接下来就是继续用pip 安装所需要的库，pip语句都可以在后面加上
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
以加快下载速度

如果你下载的项目里有requiremwnts.txt文件指明要安装的库，那更好，先cd到这个txt文件所在的文件夹：

#我的项目放在D盘，而conda prompt中现在的路径在C盘（(tensorflow1.7) C:\Users\xxx>）所以先进入D盘：
D：
#现在路径指示到D盘（(tensorflow1.7) D:\>）然后cd到requiremwnts.txt所在的文件夹，如：
cd D:\PycharmProjects\facenet-master

  
  
  
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然后按照requiremwnts.txt文件安装库

pip install -r requirements.txt -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  
  
  
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4.好了，在tensoflow1.7环境下，看看python在哪里？

where python

  
  
  
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可能会有多条路径，没关系，第一条就是当前环境的python:

(tensorflow1.7) D:\>where python
D:\anaconda\envs\tensorflow1.7\python.exe
D:\anaconda\python.exe
C:\Users\Promise\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

  
  
  
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查看第一条：D:\anaconda\envs\tensorflow1.7\python.exe（每个人可能不一样）
它就是tensorflow1.7版本的python位置，记住你的位置，等会要用

如果要用ipython，现在再看看ipyhton在哪?

where ipython

  
  
  
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得到路径D:\anaconda\Scripts\ipython.exe
看到路径中没有当前环境的名字，说明ipython还没有在这个tensorflow1.7环境中安装，也就是说ipython没有指向tensorflow1.7的解释器。现在，在这个环境中重新安装就好：

pip install ipython  -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  
  
  
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完成之后重新检查

where ipython

  
  
  
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得到路径：

(tensorflow1.7) D:\>where ipython
D:\anaconda\envs\tensorflow1.7\Scripts\ipython.exe
D:\anaconda\Scripts\ipython.exe

  
  
  
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看到第一条路经中，带有了本环境的名字，ok！

现在打开ipyhton：

ipython

  
  
  
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然后import一下:

import tensorflow as tf

  
  
  
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没有红色字报错，终于完成啦！
精致一点的话还可以输入exit，退出ipython环境

几个环境命令总结：

conda info --envs
#查询建立的所有环境

conda list
#查询安装的库，不同环境内的查询结果可能不同

conda activate （环境名）
#打开某环境，activate和环境名之间有一个空格

conda deactivate
#退出当前环境

conda remove -n （环境名）–all
#删除某环境，remove和环境名之间有一个空格，与–all之间也有空格

在pycharm中使用该版本的tensorflow

回顾一下之前查看的路径

查看第一条：D:\anaconda\envs\tensorflow1.7\python.exe（每个人可能不一样）
它就是tensorflow1.7版本的python位置，记住你的位置，等会要用

如果你是要新建一个工程，那就：

1.在新建工程的create页面点一下project interpreter的三角形，把该选项展开
2.选中靠下的选项：existing interpreter
3.点击路径框右边的三个点“…”，进入add python interpreter页
4.左边一列中选择conda environment
5.在interpreter栏中选择查看到的路径，如D:\anaconda\envs\tensorflow1.7\python.exe
6.为了以后方便使用，勾选make available to all projects
7.ok,检查一下interpreter是否在正确的环境，然后create创建工程即可

如果你是要修改一个已有工程的interpreter：

1.file–settings
2.在左边选项卡中选择project：工程名，再选择进入project interpreter页面
3.project interpreter路径框的下拉键，show all
4.点击右上方的“+”，进入add python interpreter页
5.左边一列中选择conda environment
6.在interpreter栏中选择查看到的路径，如D:\anaconda\envs\tensorflow1.7\python.exe
7.为了以后方便使用，勾选make available to all projects
8.OK