375.猜数字大小2

每日leetcode(2)

375.猜数字大小2
今天的题目如下
在这里插入图片描述
如果是你,你会怎么做,这道题有点难,一开始我想的是二分法,一直往右边算,结果是不行的,这还不是最少的,题目求的是至少。
这就涉及到一个极小极大化的思想。
那么什么是极小极大化算法呢,简单说是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法(即最小化对手的最大得益),下面是一个python的解决方法和测试,先放上来,有空再细看

class Solution():
    def getMoneyAmount(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        dp = [[0] * (n+1) for i in range(n+1)]
        for j in range(2,n+1):
            dp[j-1][j] = min(j, j-1)
            for i in range(j-2, 0, -1):
                temp = float("inf")
                for k in range(i+1,j):
                    temp = min(temp, k + max(dp[i][k-1], dp[k+1][j]))
                dp[i][j] = temp
        return dp[1][n]

guess=Solution()
print(guess.getMoneyAmount(8))

现在来好好看看minMax算法,假如你和一个对手在下棋,你下的肯定是对自己最有利的,对手下的肯定是对你最不利的,假如大的是对你有利的,小的是对对手有利的,那么现在对手下完一次后如下
在这里插入图片描述
接下来我们应该选择最大的数
在这里插入图片描述
同理,补充完所有的结点
在这里插入图片描述
按照这样的算法,可以挑出一个我们需要的数,其伪代码如下

function minimax(node, depth)
    if node is a terminal node or depth = 0 //如果只有一个结点直接输出该节点
        return the heuristic value of node
    if the adversary is to play at node //对手选出最小的结点
        let α := +∞
        foreach child of node //遍历所有子节点
            α := min(α, minimax(child, depth-1))
    else {we are to play at node} //我们选出最大的结点
        let α := -∞
        foreach child of node
            α := max(α, minimax(child, depth-1))
    return α

有空再更

LeetCode的第374题“猜数字游戏”(Guess Number Higher or Lower)中,玩家和计算机进行一种简单的猜数字游戏。玩家需要猜测一个由计算机随机生成的1到n之间的整数,如果玩家猜的数字太小,计算机会提示“太低”,如果玩家猜的数字太大,计算机则提示“太高”。玩家有最多次数限制来猜测这个数字。 C++中可以使用回溯法(Backtracking)策略来解决这个问题。基本步骤如下: 1. 定义一个递归函数,接受当前猜测的数字、剩余的最大猜测次数以及已尝试过的数字范围。 2. 在函数开始时,设置一个标志变量,表示当前猜测的是最后一次机会。然后从剩余的数字范围内随机选择一个数字作为猜测。 3. 检查猜测的数字与实际数字的关系,如果是正确的,则返回胜利;如果太小,递归地调用函数并减去1次机会;如果太大,直接返回失败。 4. 在所有猜测机会用完之前,继续尝试新的数字,直到找到正确答案或者机会耗尽。 以下是简化的C++代码示例: ```cpp #include <vector> #include <ctime> int guessNumber(int n, vector<int>& guesses) { srand(time(0)); // 初始化随机种子 int target = rand() % (n + 1); // 生成1到n之间的随机数 int attempts = guesses.size(); // 最大尝试次数等于已给出的猜测次数 bool lastChance = false; for (int i = 0; i <= attempts && !lastChance; ++i) { int guess = guesses[i]; // 使用已知的猜测值 if (guess == target) { return i + 1; // 胜利,返回猜测次数 } else if (guess < target) { cout << "太低了 (" << guess << ")"; lastChance = i == attempts - 1; // 如果这是最后的猜测,标记为最后一次机会 } else { // guess > target cout << "太高了 (" << guess << ")"; lastChance = true; } } return -1; // 如果超过最大次数仍未能猜中,返回-1 } // 示例调用 int main() { vector<int> guesses = {2, 3, 5}; // 给出已有的猜测值 cout << guessNumber(10, guesses); return 0; } ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值