每日leetcode(2)
375.猜数字大小2
今天的题目如下
如果是你,你会怎么做,这道题有点难,一开始我想的是二分法,一直往右边算,结果是不行的,这还不是最少的,题目求的是至少。
这就涉及到一个极小极大化的思想。
那么什么是极小极大化算法呢,简单说是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法(即最小化对手的最大得益),下面是一个python的解决方法和测试,先放上来,有空再细看
class Solution():
def getMoneyAmount(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: int
"""
dp = [[0] * (n+1) for i in range(n+1)]
for j in range(2,n+1):
dp[j-1][j] = min(j, j-1)
for i in range(j-2, 0, -1):
temp = float("inf")
for k in range(i+1,j):
temp = min(temp, k + max(dp[i][k-1], dp[k+1][j]))
dp[i][j] = temp
return dp[1][n]
guess=Solution()
print(guess.getMoneyAmount(8))
现在来好好看看minMax算法,假如你和一个对手在下棋,你下的肯定是对自己最有利的,对手下的肯定是对你最不利的,假如大的是对你有利的,小的是对对手有利的,那么现在对手下完一次后如下
接下来我们应该选择最大的数
同理,补充完所有的结点
按照这样的算法,可以挑出一个我们需要的数,其伪代码如下
function minimax(node, depth)
if node is a terminal node or depth = 0 //如果只有一个结点直接输出该节点
return the heuristic value of node
if the adversary is to play at node //对手选出最小的结点
let α := +∞
foreach child of node //遍历所有子节点
α := min(α, minimax(child, depth-1))
else {we are to play at node} //我们选出最大的结点
let α := -∞
foreach child of node
α := max(α, minimax(child, depth-1))
return α
有空再更