DFS 和 BFS 写在124题后

本文深入探讨了深度优先搜索和广度优先搜索两种图遍历算法,详细介绍了它们的概念、实现方法及应用场景,帮助读者理解这两种算法的区别与联系。

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深度优先遍历图的方法是,从图中某顶点v出发(百度百科):
(1)访问顶点v;
(2)依次从v的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历;直至图中和v有路径相通的顶点都被访问;
(3)若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所有顶点均被访问过为止。


广度优先搜索概念(百度百科):
已知图G=(V,E)和一个源顶点s,宽度优先搜索以一种系统的方式探寻G的边,从而“发现”s所能到达的所有顶点,并计算s到所有这些顶点的距离(最少边数),该算法同时能生成一棵根为s且包括所有可达顶点的宽度优先树。对从s可达的任意顶点v,宽度优先树中从s到v的路径对应于图G中从s到v的最短路径,即包含最小边数的路径。该算法对有向图和无向图同样适用。


实现方法类比(自己总结):
1.需要一个数据结构来记录每个节点是否被访问过,可以采用

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