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原创 模型移植优化——海思挂载

首先声明,我的所有程序和算法都是在WIN环境下的,需要另一个系统进行代码编译,然后再传到海思的板子上运行。第一步:进行算法的模型转换需要用到ruyi studio,对caffee模型进行转换,转换成wk结尾的模型,暂定名为model.wk。第二步:在编译服务器上进行代码编译这一步需要用到cmake相关命令编写MakeList文件,之后用make命令对相关代码文件进行编译,此时我们会得到一个可执行文件,暂定名为demo。第三步:把所有的东西传到板子上并运行首先我们需要把编译器上的一个文

2022-03-19 15:37:30 476

原创 cmake命令简析

linux编译中的MakeList相关命令

2022-03-18 14:39:18 385

原创 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN的介绍与比较

一:RNNRCNN使用以下四步实现目标检测:a. 在图像中确定约1000-2000个候选框b. 对于每个候选框内图像块,使用深度网络提取特征c. 对候选框中提取出的特征,使用分类器判别是否属于一个特定类d. 对于属于某一特征的候选框,用回归器进一步调整其位置一:合成规则:一:颜色相近的(颜色直方图)二:纹理相近的(梯度直方图)三:合并后总面积小的(避免大面积区域陆续吞并小面积区域)四:合并后,总面积在其BBOX占比小的(合并拼接面积大的区域、保证合并后的形状趋近方形).

2021-09-14 10:27:25 750

空空如也

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