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习题4.3Q：试编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法，并为表4.3中数据生成一棵决策树。表4.3 西瓜数据集3.0中包含6个离散属性（分别3个属性值）、两个连续属性（分别17个属性值）。——Step1：对于离散属性，我们可以直接计算各属性的信息增益Gain(D,a)；Step2：对于连续属性，我们需要先根据其属性值（17个），首先确定候选值（16个），然后计算各属性的信息增益，选择...

机器学习_周志华 课后习题答案 第一章 Chapter1习题1.1Q：表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例，试给出相应的版本空间。由所给出的数据集（训练集）可知，属性3个：色泽、根蒂、敲声，其属性值分别有两个。以A、B分别代表每个属性的两个属性值，“.”代表取什么值都合适。那么以上的数据集为：1： AAAY ；4：BBBN因此，我们可以做出的假设规模为：3x3x3+1=28个。...