python 创建线程的几种方式

最新推荐文章于 2024-10-23 21:19:12 发布
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博客提及使用threading模块的方式，但未展开详细内容。threading模块在Python编程中常用于多线程操作，可提高程序的执行效率。

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方式一：使用threading  模块

 

 

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Python 四种创建多线程的方法
zhengzaifeidelushang的博客
06-04 2174
Python默认的解释器，由于全局解释器锁的存在，确实在任意时刻都只有一个线程在执行代码，致使多线程不能充分利用机器多核的特性。如果程序是CPU密集型的，使用Python多线程确实无法提升程序的效率，如果程序是IO密集型的，则可以使用Python的多线程提高程序的整体效率
〖Python语法进阶篇⑥〗- 线程的创建与常用方法
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易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
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该章节我们要学习的是线程的使用，前面的学习我们知道进程的使用需要获取 CPU和内存 的资源，而线程则是利用进程的资源来执行业务，并且通过创建多个线程，对于资源的消耗相对来说会比较低，今天就来看一看线程的使用方法具体有哪些吧。
python线程的几种创建方式详解
12-31
Python3 线程中常用的两个模块为： _thread threading(推荐使用) 使用Thread类创建 import threading from time import sleep,ctime def sing(): for i in range(3): print(正在唱歌...%d%i) sleep(1) def dance(): for i in range(3): print(正在跳舞...%d%i) sleep(1) if __name__ == '__main__': print('---开始---:%s'
Python语法之线程的创建与用法
hdxx2022的博客
12-11 779
target 为创建线程时要执行的函数，而 args 为是要执行这个函数时需要传入的参数。通过上面的练习，我们发现进程的使用方法几乎与进程是一模一样的。它们都可以互不干扰的执行程序，也可以使得主线程的程序不需要等待子线程的任务完成之后再去执行。当多个线程同时修改文件一样会造成被修改文件的数据错乱的错误（因为都是并发去操作一个文件，特别是在处理交易场景的时候，需要尤为注意）。PS：通过上面的介绍，会发现其实线程对象里面的函数几乎和进程对象中的函数非常相似，它们的使用方法和使用场景几乎是相同的。
Python 从入门到实战38（创建线程）
立黄昏粥可温
10-23 1137
如果我们需要同时处理多个任务，可以有两种方法来实现：1、可以在一个应用程序内使用多个进程，每个进程负责完成一部分工作；2、一个进程内使用多个线程来处理不同的任务。线程-thread：是操作系统能够运行运算调度的最小单位。线程被包含在进程中，是进程中的实际运行单位。一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每个线程并行执行不同的任务。如我们经常看的视频，对于播放器来说，显示视频用一个线程，播放音频用另外一个线程。两个线程同时工作才能保证我们看到画面和声音同步的视频。
Python 多线程，threading模块，创建子线程的两种方式示例
09-18
在Python的`threading`模块中创建子线程主要有两种方式： 1. 通过函数名指定子线程的任务。这种方式是将要执行的函数名通过`target`参数传递给`Thread`类的实例化对象，然后调用该实例的`start`方法来创建和启动...
python实现多线程的两种方式
09-21
### Python实现多线程的两种方式 在Python中，多线程是一种常用的技术，它可以显著提高程序的执行效率，尤其是在处理I/O密集型任务时。Python标准库提供了多种多线程支持的方式，主要包括`thread`模块、`threading`...
详解Python并发编程之创建多线程的几种方法
01-01
经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法： 函数 类 接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。 . 学会使用函数创建多线程 在Python3中，Python提供了一个内置模块 threading.Thread，可以很方便地让我们创建...
Python 三种方法创建线程
ckk727的博客
08-19 4567
当需要处理多任务时，多线程编程比起多进程编程往往更有优势，每一个进程都至少有一个线程，一个进程多个线程就可以实现多个任务。线程是操作系统直接支持的执行单元。许多高级语言都支持多线程编程，Python也提供了多个模块支持多线程编程，包括_thread、threading、Queue等模块。 而想要创建一个线程，则需要用到其中的_thread、或者threading模块。 创建线程 Python标准库...
python创建线程
星河队长
11-29 2054
1 使用threading模块创建线程 import threading,time def progress(): print("thread niame is %s -----"%threading.current_thread().name) if __name__ == '__main__': print('~~主线程开始~~') threads=[threading.Thread(target=progress) for i in range(4)]#创建似四个线程存
Python中的线程创建
villaaaaaaaa
09-25 1227
Python中的线程 一.创建线程 线程：CPU的基本调度单位，是程序执行流的最小单元，线程有就绪，阻塞和运行三种状态，就绪就是指线程具备所有的运行条件，逻辑上可以运行，只需等待CPU分配时间片即可，运行状态就是指线程占有CPU时间片，正在运行，阻塞是指线程在等待一个事件（如某个信号量），逻辑上不可执行，每一个程序至少有一个线程。线程是程序中一个单一的顺讯控制流程，进程内有一个相对独立的、可调度...
python 创建线程
一个科研人的技术博客
06-15 253
调用的模块是threading 1.多线程 方法 所谓的多线程方法，就是同时执行的是某个方法，代价更加简捷。通过 threading.Thread(target = 方法名, args = (方法参数,))，示例程序如下所示 def pri(id): count = 5 time.sleep(1) while count: print('%i---%i' % (id, count)) count -= 1 t1 = threading.Thread(
Python线程操作-创建多线程教程
Python热爱者的博客
03-04 1470
Python提供了几个用于多线程的编程的模块，包括thread、threading和Queue等。thread和threading模块允许程序员创建和管理线程。thread模块提供了基本的线程和锁的支持，threading提供了更高级别、功能更强大的线程管理的功能。Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享输一局的队列数据结构。
python创建线程_python线程的几种创建方式详解
weixin_39953845的博客
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python创建线程和结束线程
一键难忘的博客
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在 Python 中，线程是一种轻量级的执行单元，允许我们在程序中同时执行多个任务。线程的创建和结束是多线程编程中的核心概念之一。在本文中，我们将学习如何使用 Python 创建线程，并探讨如何优雅地结束线程。
（二）Python创建线程的方式
西山枫叶
08-15 471
创建线程 创建线程的两种方法： 1，直接调用threading.Thread来构造thread对象，Thread的参数如下： class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) group为None； target为线程将要执行的功能函数； name为线程的名字，也可以...
python线程创建的两种方式
m0_50481455的博客
02-21 136
python线程创建的两种方式（随即记录下学习笔记） # 第一种方式 from threading import Thread import time def task(name): print(f"{name} is running") time.sleep(1) print(f"{name} is gone") if __name__ == "__main__": t1 = Thread(target=task,args=("海狗",)) t1.start()
创建线程有几种方式
最新发布
03-25
### 创建线程的不同方法 在不同的编程语言中，创建线程的方式各有不同。以下是几种主流编程语言中实现线程创建的主要方式： #### 1. **Go 语言** 在 Go 中，通过 Goroutine 实现轻量级的线程管理。Goroutine 是由 Go 运行时调度的小型单元，启动成本低且易于操作。 ```go func main() { go myFunction() } func myFunction() { fmt.Println("This is a goroutine!") } ``` 上述代码展示了如何使用 `go` 关键字来启动一个新的 Goroutine[^1]。 #### 2. **Python** Python 提供了多种库用于多线程开发，其中最常见的有 `threading` 和 `concurrent.futures` 模块。 ##### 使用 threading 模块： ```python import threading def worker(): print(f"Thread {threading.current_thread().name} started") t = threading.Thread(target=worker, name="Worker Thread") t.start() ``` 这段代码演示了如何利用 `threading.Thread` 类创建并启动新线程[^2]。 ##### 使用 concurrent.futures 模块： ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: future = executor.submit(worker) ``` 此示例显示了更高级别的接口——`ThreadPoolExecutor` 的用法，它简化了线程池的操作。 #### 3. **Java** Java 自带强大的多线程支持机制，主要依赖于 `java.lang.Thread` 或者更高层次抽象类如 `ExecutorService` 来完成任务分配。 ##### 继承 Thread 类： ```java class MyThread extends Thread { public void run() { System.out.println("Thread running"); } } public class Main { public static void main(String[] args) { new MyThread().start(); } } ``` 继承自 `Thread` 并重写其 `run()` 方法是一种基本做法。 ##### 实现 Runnable 接口： ```java class Task implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("Task executed by thread: " + Thread.currentThread().getName()); } } public class Main { public static void main(String[] args) { Thread t = new Thread(new Task(), "MyRunnableThread"); t.start(); } } ``` 另一种常见模式是让某个类实现 `Runnable` 接口，并将其传递给 `Thread` 对象实例化过程之中。 #### 4. **C++** 标准 C++ 库提供了 `<thread>` 头文件来进行多线程处理。 ```cpp #include <iostream> #include <thread> void say_hello() { std::cout << "Hello from thread!" << std::endl; } int main() { std::thread t(say_hello); t.join(); // Wait until the thread finishes execution. return 0; } ``` 这里展示了一个简单的例子，在主线程之外另启一条执行路径去调用函数 `say_hello()`。 --- ### 总结 每种语言都有各自独特的风格和技术栈来解决并发问题。对于初学者来说，理解这些基础概念非常重要；而对于开发者而言，则需根据实际应用场景选择合适的工具集。
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