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RSS订阅原创 为什么别人求职是offer收割机？你海投几十家公司无人问津？
然后，梳理自己的实习经历、高含金量比赛填充简历，努力申请心仪企业的暑期专项实习（可转正实习），尽可能在秋招前拿到return offer。”、“大学生就业指导”等课程，确立初期生涯规划概念。在简历中，HR最看重的就是实习经历这一块儿，尤其是大厂的HR，比较倾向拥有多份且与岗位匹配的实习经验的同学。如果你觉得自己的实力经验比较少，但又有着大厂梦，与其等待HR“发善心”，不如提前多参加实习，增强职场竞争力。缺乏明确的求职目标，能投递的企业全部海投，简历没有针对性，面试时间安排不过来，错过很多好的名企面试机会；
2024-09-21 16:45:45
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原创 AIGC最新资讯收集
模型微调（Fine-Tuning）和检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）是两种不同的技术，它们都用于提升语言模型的性能，但各自采用的方法和侧重点有所不同。微软的一项论文对于RAG和微调进行了实验性的比较。「天工SkyMusic」能够通过歌词来控制歌曲，让生成的歌曲可以明确分辨出不同歌词段落的情绪变化，体现出主歌和副歌、前奏和主歌的段落差异。无监督微调的模型通过监督微调可以获得额外的对齐优势，正如Orca2相比基础的Llama2性能显著提升所展示的那样。
2024-05-11 11:44:35
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原创 为什么英伟达的人工智能霸主地位只是暂时的？
当前的市场是赢家通吃，这是有道理的，他们就是赢家。这就是他们所知道的，他们对此很有成效，选择替代方案需要时间，并且不会产生就业市场所看重的技能，而使用他们熟悉的工具来开发模型却可以。我从中得出的结论是，在未来的某个时刻，任何公司用于根据用户请求运行模型的计算量将超过他们用于培训的周期。即使单次训练运行的成本很高并且运行推理很便宜，但世界上有如此多的潜在用户拥有如此多的不同应用程序，这些推理的累积总数将超过训练总数。的成功表明人们对以推理为中心的框架有多大的兴趣，而一些通用模型的传播增加了推理优化的回报。
2024-05-07 16:58:09
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原创 什么是生成式 AI
深度学习是一种用于分析和解释大量数据的机器学习技术，它使生成式 AI 成为可能。这一过程也称为深度神经学习或深度神经网络，可让计算机模仿人类获取知识的方式，学会通过观察来学习。在应用计算机来解决理解人类语言或自然语言处理（NLP）的问题上，深度学习是一个至关重要的概念。为了便于理解，我们可以将深度学习想象为某种流程图，它从输入层开始，到输出层结束。夹在这两层之间的是“隐藏层”，负责加工处理不同级别的信息，并随着不断接收新数据而调整和适应它们的行为。
2024-05-06 17:16:37
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原创 27 个可帮助您提高生产力的顶级 AI 工具
为了方便起见，我们将所有人工智能工具分为几组。虽然医疗保健和金融科技工具可能难以访问（并且只有某些人需要它们），但您可以从多种有助于内容创建和个人效率的软件解决方案中受益。大部分工具请科学上网。这些是一些可用于编辑和生成视频内容的工具。是一款视频创建工具，允许用户使用文本转语音技术创建逼真的视频。它适合想要快速轻松地创建引人入胜的视频的企业、营销人员和内容创作者。起价为每月 129 美元。是一个允许用户试验机器学习模型并创建新应用程序的工具。它适合想要在工作中探索人工智能可能性的开发人员、设计师和艺术家。
2024-04-29 15:51:16
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原创 忘掉 ChatGPT吧，这款新的人工智能助手遥遥领先，将永远改变你的工作方式
Poe是一项聊天机器人服务，允许您使用最先进的模型，如 Claude +、GPT-3.5-Turbo、GPT-4、LlaMA 2、PaLM 和所有新的 LLM 模型。此外，它将使用户能够使用初始提示创建和共享可定制的聊天机器人。Poe 速度快、易于使用并提供准确的答案。与 ChatGPT 和 Bard 相比，我更喜欢使用 Poe，因为 Poe 更快、更准确并且提供更多功能。Poe 允许我一键清除上下文，而在 ChatGPT 上，我必须开始一个新的聊天会话。
2024-04-28 11:36:20
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原创 GPT-4 的 5 个免费替代品
是Meta AI 发布的一系列最先进的开源大模型。您可以将其用于商业用途，并且它附带代码、预训练模型和微调模型。所有资源都可以在 HuggingFace 上找到，您甚至可以在上试用来体验模型性能。通过公开 Llama 2，Meta AI 使研究人员和开发人员能够构建由高级语言功能支持的创新应用程序。
2024-04-25 17:50:40
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原创 最佳且免费人工智能课程推荐
我们还特意专注于免费的人工智能学习方式，因此无论您的预算如何，您都可以开始学习。您需要做的就是了解人工智能的基础知识以及这些基础知识如何直接应用于您的工作，以便在人工智能驱动的经济中蓬勃发展。事实上，使用我们在这里收集的课程和课程，您可以比 99% 的同龄人走得更远。这是 Google 提供的一门 20 分钟的简短课程，内容涉及为我们今天使用的许多人工智能工具提供支持的基础技术：机器学习。谷歌有一门优秀的专门针对生成人工智能的入门课程，它揭示了该技术是如何工作的，但又不会涉及太多技术性内容。
2024-04-24 15:55:13
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原创 Go语言defer，Panic，Recover
如果在遍历值时发生错误，则会调用panic将堆栈展开到顶层函数调用，该函数从panic中恢复并返回适当的错误值（请参阅encodeState类型的'error'和'marshal'方法在。当函数F调用panic时，F的执行停止，F中的任何延迟函数都正常执行，然后F返回到其调用者。该过程继续在堆栈中向上进行，直到当前 goroutine 中的所有函数都返回，此时程序崩溃。恢复仅在延迟函数内有用。如果我们从 f 中删除延迟函数，panic将不会恢复并到达 goroutine 调用堆栈的顶部，从而终止程序。
2024-04-09 17:21:59
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原创 Go语言结构标签有什么用？
结构题字段声明后面可以跟一个可选的字符串文字标签，该标签成为相应字段声明中所有字段的属性。这些标签通过反射接口可见，但在其他情况下会被忽略。那么它的作用是什么呢？
2024-04-09 11:18:22
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原创 go build都做了什么？
在模块感知模式下，GOPATH 不再定义构建期间导入的含义，但它仍然存储下载的依赖项（在 GOPATH/pkg/mod 中）和安装的命令（在 GOPATH/bin 中，除非设置了 GOBIN）。如果“go install”（不带参数，表示当前目录）成功，请删除“go build”编写的可执行文件（如果存在）。还将自动安装您的程序所依赖的软件包（公开可用的“go gettable”软件包）。），并且主模块的依赖项会递归地添加到构建列表中（依赖项的依赖项也会被添加）。构建模块时，构建的内容由构建列表。
2024-04-07 16:22:00
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原创 Go语言Init()函数什么时候执行？
如果一个包有多个 init 函数，按照它们呈现给编译器的顺序调用它们（在源代码中出现的顺序）。如果一个包导入了其他包，则首先初始化导入的包。其次初始化当前包的常量。其次初始化当前包的变量。
2024-04-07 15:45:01
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空空如也
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