使用Python及XML进行数据、信息传输[下篇]——获取webservice内容、解析xml加工方案

利用python及XML进行数据、信息传输[下篇]——获取webservice内容、解析xml加工方案

 在上篇中，我介绍了如何 运用python的XML.etree.ElementTree迭代生成结构状的xml。在下篇，我将介绍如何将xml中的数据转化为传递加工、建模方案所利用的信息。

0 转化xml流

 在大数据转化为xml的时候，效率、时间是我们不得不考虑的问题。经测试，pandas.datafram格式的10w条数据转化为xml，耗时在秒级别还可以接受。

def dfm_to_xml_workflow(data):
    """
    按照之前定义好的数据传输xml格式，定义成一个生成的流程
    这种方法，1w条数据要2'23''
    :return: db ,迭代创建树，然后生成xml
    """
    # 1.创建一个db根节点
    [db, db_n3] = xml_db()
    # 2.创建一个tb根节点
    [db, tb_n3, tb_n4] = xml_tablesItem(db, db_n3)
    # 3.创建dataItem
    [list_type, list_len] = find_dfm_cols_most(data)
    print(list_type, list_len)
    count = 0
    for i in data.columns:
        db = xml_fieldItems(db, tb_n3, i, list_len[count], list_type[count])
        count += 1
    for row in range(0, len(data.values)):
        [db, dataItems] = xml_dataRows(db, tb_n4)
        # print('now is :',row/len(data.values))
        for col in data.columns:
            # pr