(力扣---动态规划)区域和检索 - 数组不可变

最新推荐文章于 2024-07-18 15:07:40 发布

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本文介绍了一种利用动态规划解决区域和检索问题的方法，通过预处理数组，实现快速查询任意范围内的元素总和。示例代码包括Python和C++实现，强调了避免使用全局变量的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

(力扣—动态规划)区域和检索 - 数组不可变

给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j (i ≤ j) 范围内元素的总和，包含 i, j 两点。
示例：

给定 nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]，求和函数为 sumRange()
sumRange(0, 2) -> 1
sumRange(2, 5) -> -1
sumRange(0, 5) -> -3

说明：

你可以假设数组不可变。
会多次调用 sumRange 方法。

！特别说明！

这道题算法没啥的，但是告诉我们一个道理，在力扣上刷题不要使用全局变量！！！
否则可能会出现执行没错提交出错的情况！

python code

class NumArray:
    def __init__(self, nums: list):
        if not len(nums): return
        self.sums = []
        self.sums.append(nums[0])
        for i in range(1, len(nums)):
            self.sums.append(self.sums[i - 1] + nums[i])

    def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
        if i == 0:
            return self.sums[j]
        return self.sums[j] - self.sums[i - 1]

c++ code

class NumArray {
public:
    vector<int> sum;
    
    NumArray(vector<int> nums) {
        if(!nums.size()) return;
        sum.push_back(nums[0]);
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++)
            sum.push_back(nums[i] + sum[i - 1]);
    }
    
    int sumRange(int i, int j) {
        if(i == 0)
            return sum[j];
        return sum[j] - sum[i - 1];
    }
};