小鱼仙倌的博客

人工智能、机器学习、深度学习已经成为当下最热门的前端科技之一。这三者其实是子-子集的关系。随着技术发展和应用的深入，深度学习越来越重要，成为AI的金字塔。本文总结了人工智能领域在2022年及以后数年内最热门的八大应用领域和方向。什么是深度学习?基于神经网络架构的深度学习技术是机器学习的一个子集，它模仿人类获取知识的方式。在神经网络中，“深度”是指隐藏层的数量，传统神经网络中的隐藏层数量为2到3层，而深度神经网络可以容纳 150 层甚至更多。作为包括统计和预测建模在内的数据科学的一部分，深度学习是一个重要

人工智能已经成为未来数十年的重大科技发展方向之一，在经过了前面五年左右的突破、落地以后，现在AI的发展似乎越来越深入。现在我们总结人工智能技术领域在2021年发布的十大技术。1、Tensorflow 3D2 月，谷歌发布了Tensorflow 3D，将深度学习模型升级到 3D 空间，实现 3D 场景理解，可用于虚拟现实、图像中的点云应用、激光雷达和自我视觉-自动驾驶汽车。在过去几年中，3D 传感器(例如，激光雷达、深度传感相机和雷达) 日益普及，从而产生了对能够处理这些设备捕获的数据的场景理解技术的需

Top 10国产AI芯片分别来自如下厂商：寒武纪、地平线、百度昆仑芯、阿里平头哥、燧原科技、瀚博半导体、天数智芯、鲲云科技、黑芝麻智能和芯擎科技。Top 10国际AI芯片分别来自如下厂商：NVIDIA、Intel、Google、AWS、Qualcomm、Esperanto、Graphcore、Cerebras、Ambarella和Hailo。Top 10国产AI芯片1、寒武纪第三代云端AI芯片思元370思元370基于7nm工艺，集成390亿个晶体管，并采用chiplet(芯粒)技术，其最大算力高

北斗芯片北斗芯片主要用来接收和解算北斗卫星的信号频率，北斗信号包含B1、B2和B3三个频段，北三在三个频段公开B1I、B1C、B2a、B2b和B3I五个公开服务信号。导航芯片通常由射频(包括天线、低噪声放大器和混频器)、基带(包括GPS专用相关器、核心处理器等)，以及后端应用部分构成。其中射频部分对微弱的模拟信号进行接收、滤波、放大、变频，其性能决定了后续信号处理的效果。基带部分则实现对码信号的解算，其中相关器模块实现对码信号的“读取”。北斗芯片的性能、功耗和价格决定着北斗导航系统的功能差异及其在终端应用

2019年9月19日，德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》，深入研究人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。...

自20世纪下半叶，计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时，伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素，各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分，也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展，已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术，并具有较强的边

2019 回顾：五大技术进展和四大应用与产品回望过去，在自然语言处理技术的应用和研究领域发生了许多有意义的标志性事件，我们将从“技术进展”、“应用与产品”两大维度进行回顾。2019 年，技术进展方面主要体现在预训练语言模型、跨语言 NLP/无监督机器翻译、知识图谱发展 + 对话技术融合、智能人机交互、平台厂商整合AI产品线。1 预训练语言模型随着 2018 年底 Google 提出预训练语言模型 BERT，在多项 NLP 任务上获得更优效果，预训练语言模型的研究与应用被学术界和工业界视为 NLP