语义分割评价指标

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1. 前言

1.1 图像分割主要的两个方向

• 语义分割（semantic segmentation），常用来识别天空、草地、道路等没有固定形状的不可数事物（stuff）。语义分割的标记方法通常是给每个像素加上标签。
• 实例分割（instance segmentation），人、动物或工具等可数的、独立的明显物体（things）。实例分割通常用包围盒或分割掩码标记目标。
• 全景分割（Panoptic Segmentation）其实就是把这两个方向结合起来，生成统一的、全局的分割图像，既识别事物，也识别物体。
  

1.2 IOU标准介绍

• 目标检测和图像分割的评价标准是一样的，核心都是使用IOU标准
• 目标检测和图像分割使用的IOU方法都是一样的，不同的是目标检测面向判断选定框和预测框；而图像分割面向的是选定掩码和预测掩码