qq_40230458的博客

载入tensorflowimport tensorflow as tf一、计算图二、张量三、会话---------------计算图------------------graph获取默认计算图1、tf.get_default_graph()2、变量或常量.graph生成新的计算图的方法g=tf.Graph()with g.as_default():指定运算计算的设...

一、前向传播算法神经元（节点）：有多个输入和一个输出，每个神经元既可以是其他神经元的输出也可以是整个神经网络的输入全连接神经网络：相邻两层之间任意两个节点都有连接前向传播是通过矩阵乘法来实现的:a=tf.matmul(x,w1)  w1：第一层参数b=tf.matmul(a,w2)  w2：第二层参数二、神经网络参数和Tensorflow变量变量（Variable）的作用：保...

一、深度学习与深层神经网络1、线性模型有局限性2、激活函数常见的激活函数tf.nn.relutf.nn.sigmoidtf.nn.tanh 二、损失函数交叉熵：用以表示两个分布之间的距离由于损失函数用交叉熵表示所以输出应为不同分类之间的概率，SoftMax回归是一个非常常用的办法：交叉熵代表用q来表示p的困难程度，q是预测值，p是正确值，交叉...