引言
Vivado HLS给FPGA设计提供了一种新的方式,可以让软件工程师直接介入FPGA开发,加速了各种算法在FPGA上实现和应用的进程,特别是在如今人工智能大潮流下,Vivado HLS可以加速各种机器学习,深度学习算法在FPGA上的实现,加速算法落地和产业实现。
1、传统的RTL设计流程
传统用于FPGA设计的方法都是基于RTL描述的,RTL即基于Verilog/VHDL等硬件描述语言直接对所需要实现的硬件进行描述,然后生成相应的硬件电路,基本流程如下图所示:

2、基于C/C++的Vivado HLS设计流程
基于C/C++的Vivado HLS设计流程采用C/C++高级程序语言进行FPGA开发,可以使软件工程师直接介入FPGA硬件开发,可以加速各种应用落地,基本流程如下所示:

在Vivado HLS中与在Vivado中类似,具体的设计流程有添加C源文件,添加C测试文件,C仿真,C综合,C/RTL联合仿真,导出RTL等几个步骤,基本流程如下图所示:

本文介绍了Vivado HLS如何简化FPGA设计流程,使得软件工程师能够利用C/C++进行硬件开发。文章详细阐述了从传统的RTL设计到基于C/C++的HLS设计流程的转变,通过一个简单的数组加法实例,逐步解析了从创建工程、添加源文件、C仿真、C综合到C/RTL协同仿真的全过程,旨在加速算法在FPGA上的实现和应用。
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