色彩空间学习

• RGB
  RGB是应用于计算机图形的颜色模型，是最流行的模型。使用RGB简化了系统的架构与设计，应为这个颜色空间已经存在很多年了，有很多的软件例程可以实现使用RGB颜色空间的系统设计。’
  RGB颜色空间最大的优点就是适合于显示系统，直观且容易理解。但是对彩色描述上的应用还有以下不足：

(1) RGB颜色空间利用三个颜色分量的线性组合来表示颜色，因此不同的色彩难以用精确的数值来表示，定量分析困难。细节难以数字化表示，不适合科学研究。

(2) 在RGB颜色系统中，三个颜色分量之间是高度相关的，即只要亮度改变，三个分量都会相应的改变，如果一个颜色的某一个分量发生了一定程度的改变，那么这颜色很可能也要发生改变。

(3) RGB颜色空间是一种均匀性较差的颜色空间，人眼对于三个颜色分量的敏感程度是不一样的，如果颜色的相似性直接用欧氏距离来度量，其结果与人眼视觉会有较大的偏差。

而且在处理真实图像时效率并不高，另外，在RGB颜色空间处理图像通常不是最有效的方法。例如，要修改给定像素的强度或颜色，必须从帧缓冲区读取三个RGB值，计算强度或颜色，执行所需的修改，以及计算并写回帧缓冲区的新RGB值。如果系统能够直接存取以强度和颜色格式存储的图像，一些处理步骤将会更快。

• YUN
  YUV空间中，每一个颜色有一个亮度信号 Y，和两个色度信号 U 和V。亮度信号是强度的感觉，它和色度信号断开，这样的话强度就可以在不影响颜色的情况下改变。YUN应用于视频系统。

  YUV使用RGB的信息，但它从全彩色图像中产生一个黑白图像，然后提取出三个主要的颜色变成两个额外的信号来描述颜色。把这三个信号组合回来就可以产生一个全彩色图像。
  YCbCr是YUV最常说的一种，主要区别是CbCr的颜色偏移带来的差别。

  YCbCr 4：4：4
  一个Y分量用一组UV分量，每个分量占8bits，总共占24位。
  YCbCr 4：2：2
  两个Y分量用一组UV分量，每个分量占8bits，总共占16位。

• CYMK
  用于彩色印刷