<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[灵隐狐的博客]]></title><description><![CDATA[图像识别，深度学习研究僧一枚]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_40214643]]></copyright><item><title><![CDATA[Ubuntu16.04+Kinect-v2+RGBD SLAM V2实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/102570452</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/102570452</guid><author>qq_40214643</author><pubDate>Mon, 02 Dec 2019 20:20:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu16.04+Kinect-v2+RGBD SLAM V2实现1.安装ROS2.安装kinect-v2驱动并测试3. 在ROS中编译iai-kinect2：4.
1.安装ROS
1.1 设置sources.list:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" &gt;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leecode刷题笔记1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/100803753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/100803753</guid><author>qq_40214643</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2019 15:42:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.只出现一次的数字（137）

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？

示例 1:


输入: [2,2,1]
输出: 1


示例2:


输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

题目要求：

　　1、线性时间复杂度：要求我们的代码时间复杂度最...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas简易入门（四）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/79484901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/79484901</guid><author>qq_40214643</author><pubDate>Thu, 08 Mar 2018 15:19:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[本节主要介绍一下Pandas的另一个数据结构：DataFrame，本文的内容来源：http://www.cnblogs.com/kylinlin/p/5231328.html  在上一节中已经介绍过了Series对象，Series对象可以理解为由一列索引和一列值，共两列数据组成的结构。而DataFrame就是由一列索引和多列值组成的结构，其中，在DataFrame中的每一列都是一个Series对象...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas简易入门（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/79484862</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/79484862</guid><author>qq_40214643</author><pubDate>Thu, 08 Mar 2018 15:17:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本节主要介绍一下Pandas的数据结构，本文引用的网址：http://www.cnblogs.com/kylinlin/p/5230062.html  本文所使用的数据来自于：https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/fandango  该数据主要描述了一些电影的烂番茄评分情况     数据结构  在Pandas中，主要有三种重要的数据...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas简易入门（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/79484830</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/79484830</guid><author>qq_40214643</author><pubDate>Thu, 08 Mar 2018 15:15:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录：    处理缺失数据    制作透视图    删除含空数据的行和列    多行索引    使用apply函数 本节主要介绍如何处理缺失的数据，可以参考原文：http://www.cnblogs.com/kylinlin/p/5226860.html本节要处理的数据来自于泰坦尼克号的生存者名单，它的数据如下pclass,survived,name,sex,age,sibsp,parch,tic...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas简易入门（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/79484678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40214643/article/details/79484678</guid><author>qq_40214643</author><pubDate>Thu, 08 Mar 2018 15:10:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[声明，本文引用于：http://www.cnblogs.com/kylinlin/archive/2016/02/29/5226790.html （建议阅读原文）Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据，而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据，并且Pandas使用轴标签来表示行...]]></description><category></category></item></channel></rss>