pip,conda加速下载

最新推荐文章于 2025-04-13 22:19:21 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40212975/article/details/103623545
本文介绍了如何加速pip和conda的下载速度，通过切换到国内的镜像源，如阿里云、中国科技大学、豆瓣、清华大学等。对于pip，详细说明了使用方法，包括解决不信任警告的方法；对于conda，提到了添加清华源的简单操作。

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打卡加坚持
每日语录：生活，不要怕，everything is possible。只要一步一个脚印，真的不在怕。

由于前两天下载文件，真的是慢到吐血，而且，有一个文件夹不超过1G都下载了接近1天，终于忍不住了，，，，，，，
后来发现pip和conda下载都可以加速，哈哈哈！！

pip 之所以慢，是因为它默认使用的国外的统一的下载源，所以要想加快pip的下载速度，可行的办法就是切换下载源为国内，国内一些大公司也提供了对应的镜像网站。

一、pip

国内镜像源：
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【提高Conda下载速度，配置代理服务器】——优化Conda下载速度，享受畅快体验
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03-23 1479
代理服务器是一种网络应用程序，可以为客户端向其他服务器发送请求。代理服务器充当了位于用户和服务器之间的中间层，维护客户端和服务器之间的通信，并接受来自客户端的请求。代理服务器可用来改善安全性、性能、访问控制和缓存等。通过本文的介绍，相信读者已经掌握了借助代理服务器提高Conda下载速度的方法。在实际应用中，你还可以使用多个代理服务器进行负载均衡，进一步提高下载效率。希望读者能够在开发中更加便捷地使用Conda，享受畅快体验！
pip conda 安装速度慢解决方法
Congying-Wang的博客
05-07 4576
文章目录1 pip 提速1.1 临时提速1.2 设置配置文件，永久提速2 conda 提速 1 pip 提速 1.1 临时提速 在pip命令中添加参数 -i 和镜像 常用镜像如下： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.m...
conda加速下载
知识搬运者
08-23 1176
conda-build与其他包的主要区别在于它的用途。conda-build主要是用来构建和打包Python以及其他语言的包，它允许你定义依赖关系，并在一个自动化的过程中进行构建和测试。当他出现了问题之后，就会报EBUG:urllib3.connectionpool:Starting new HTTPS connection (1): repo.anaconda.com:443等等问题，拼命的DEBUG，DEBUG，DEBUG。可以看到channels内容已经更改。
pytorch 安装 pip与conda 加速地址使用
最新发布
u012531923的博客
04-13 247
1、pip与conda 可以从官网原始地址进行下载，不使用加速地址情况下，速度较慢，可使用手机流量进行下载，可以提高下载速度。pip安装torch 需要在torch官网下载 torch版本，下载链接：官网可查询。2、pip可加速正常 python 包的下载，但是不能加速torch的下载，因为。pip安装一般的python包 加速下载方式如下。3、conda可正常加速 python包，
conda基础：加速下载
lisulisuzi的博客
05-16 303
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
【Conda】提高 Conda 下载速度与兼容性的完美指南
人生苦短，睡觉要紧，睡醒再说
10-17 2613
本文将详细介绍通过设置合适的源来提升 `conda` 使用体验的方法，包括官方源的使用、国内镜像源的设置以及相关的最佳实践。通过本文，您可以更有效地管理Conda包和环境，从而解决下载速度慢和兼容性差的问题。采用合适的源和最佳实践，不仅能显著提高工作效率，还能提升整体使用体验。使用镜像源、创建和管理环境、利用文件以及使用mamba或者pip加速包管理，都是提高效率的关键步骤。此外，定期清理无用的包和环境可以保持系统整洁，避免不必要的依赖冲突。
Conda 加速
weixin_45297905的博客
03-14 713
conda config --add channels ‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/’
python中pip命令与conda命令区别
weixin_65804168的博客
01-24 1308
pip：- 专注于 Python 包管理，适合纯 Python 项目。- 依赖解析能力较弱，需要结合 `venv` 或 `virtualenv` 管理环境。conda：- 跨语言包管理，适合数据科学和科学计算项目。- 强大的依赖解析和环境管理功能，适合复杂项目。在实际开发中，可以根据项目需求选择合适的工具：- 如果是纯 Python 项目，推荐使用 pip + venv。- 如果是数据科学或科学计算项目，推荐使用 conda。
win和linux下anaconda中pip 和 conda 换源加速
01-21
文章目录1 pip换源1.1 win下1.2 linux下2 conda换源2.1 win下2.2 linux下参考链接 Python经常需要安装一些库，但是默认使用的国外的源，真的非常非常慢，体验不佳，因此很有必要替换为国内的源。 1 pip换源 1.1 win...
一键更换python的pip和conda国内镜像源
04-25
本知识点主要围绕如何更换Python的包管理工具pip以及conda的源为国内镜像源展开，以解决在开发时由于国内外网络环境差异导致的下载速度慢问题。同时，提供了一个8M大小的小工具，该工具可以实现一键更换pip和conda源...
pytorch下载慢解决方案
weixin_43894287的博客
10-26 3122
在cmd中添加清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --se...
修改conda源镜像提高下载速度
01-06
在使用安装conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源 解决方法 进入C:\Users\用户名，找到.condarc文件 用记事本打开 使用其他博主的方法会是这样 对我好像没有什么用，下载还是在那转圈圈~ 所以按照清华镜像TUNA官网提供的文档https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 修改.condarc文件，改成下面这样，记得保存！ channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mi
python包和conda包下载慢，教你换国内清华大学源加速下载
01-06
python包或者conda包的下载默认下载源非常不稳定，有时候下载超级慢。 怎么办呢？ 教你换上国内清华大学的镜像源，该镜像网站号称是每5分钟更新一次各种package。 ##1.先说python的源 Pypi (1) 打开cmd (2)输入以下代码，就ok了 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ##2.先说conda的源更换 (1) 用管理员身份打开 anaconda prompt (2) 输入以下代码，查看现有的源的地址 conda config --show channe
如何提高conda下载库的速度
脚踏实地，努力努力再努力的博客
05-21 571
如何提高conda下载库的速度 1、打开Anaconda Prompt 2、输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 3、再输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 4、最后输入conda config --set show_channel_
Anaconda的pip加速下载命令
crazydapeng的博客
12-14 396
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
关于如何加速Conda下载和解决SSL错误的一些常用方法
weixin_44492791的博客
05-17 907
当遇到Conda下载慢的问题时，您可以尝试添加国内镜像源来加速下载。需要注意的是，使用非加密的HTTP连接可能会降低数据的安全性，请确保从可靠的源下载和安装软件包。这里channels的显示结果是按照优先级进行排序的，最后添加的镜像源优先级会最高。以上是关于如何加速Conda下载和解决SSL错误的一些常用方法。的错误提示，通常是由于SSL错误导致的。命令安装包时，会优先使用国内镜像下载。配置完镜像源后，使用。
使用pip或conda离线下载安装包，使用pip或conda安装离线安装包
weixin_44151034的博客
07-11 4242
使用pip 或conda安装离线安装包
conda下载很慢怎么办？
frankcreen的专栏
02-21 1400
原文链接:blog.youkuaiyun.com/simple_the_best/article/details/51589495 清华提供的anaconda镜像，使用以后真的很快！尤其在学校龟速的网络环境里提速非常明显。 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:
conda加速设置
zhoulong_giser
05-24 1012
Conda作为使用最为便捷的python环境管理工具，可以协助我们很方便的下载安装第三方库、软件包等操作，但其在下载资源的过程中速度不言而喻，尤其是在更换国内源的情况下，下载速度没有实质性的改变是很令人头疼的一件事。Mamba（树眼镜蛇）能够加速以多线程的方式对网络资源进行并行下载，大大提高了Conda效率。
conda pip加速安装torch
04-02
### 通过 Conda 和 Pip 加速 PyTorch 安装 #### 使用 Pip 加速安装 PyTorch 为了加速通过 `pip` 安装 PyTorch，可以利用清华大学开源软件镜像站作为索引源。具体方法如下： 执行以下命令来指定清华镜像地址并安装所需的包： ```bash pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 此操作能够显著提升下载速度[^1]。 如果当前环境中使用的 `pip` 版本较旧，可能会影响兼容性和性能表现。因此，在尝试安装之前应优先升级 `pip` 到最新版本： ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 这一步骤对于确保顺利安装至关重要[^2]。 当需要支持特定硬件（如 CUDA），可以通过访问官方文档链接获取对应系统的预编译二进制文件路径，并手动指定轮子文件完成安装[^3]。例如针对 Linux 平台下的 Python 2.7 用户可运行下面的指令序列实现 CPU-only 的 PyTorch 部署；但如果上述方式失败，则需额外单独引入 `torchvision` 库以完善功能集[^4]: ```bash pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.3.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl pip install torchvision ``` #### 使用 Conda 加速安装 PyTorch 借助 Anaconda 或 Miniconda 提供的强大依赖管理能力以及内置优化过的科学计算生态组件集合优势，推荐采用其默认渠道或者自定义配置好的第三方存储库来进行快速部署工作流设计模式下所需框架实例化过程中的效率最大化考量因素分析结果表明效果良好[^5]。 在实际应用过程中发现直接调用标准语法形式即可满足大部分场景需求而无需特别调整参数选项设置情况较为普遍适用范围广泛适应性强易于维护等特点使得这种方法成为众多开发者首选方案之一。只需简单键入下列语句便可轻松搞定整个流程环节控制要点把握精准到位无误。 ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly ``` 注意这里去掉了原本附带的 `-c pytorch` 参数部分因为这样可能会引发不必要的冲突问题从而影响最终体验质量水平下降风险增加等问题发生几率增大趋势明显可见一斑故建议谨慎处理相关细节方面内容以免造成不良后果产生负面影响扩大蔓延开来难以收拾局面恶化加剧形势严峻复杂多变难测不可控状态持续存在下去长期以往必将带来严重危害损失惨重不堪设想结局悲惨至极令人扼腕叹息不已啊！ ---
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