基于python3.6获取Excel数据

最新推荐文章于 2024-09-03 16:52:02 发布
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分类专栏： 测试 python
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首先需要确认是否有安装xlrd如没有通过pip3 install xlrd 安装
安装好之后具体的操作如下图：

这里写图片描述

有兴趣的可以加QQ群一起学习：859230071

python3读取excel文件（xls/xlsx）
清之我心的博客
11-19 1万+
第一种方法：打开Excel文件，另存为 .csv文件即可，利用读取csv的方式 第二种方法：     第一步: pip install pyexcel-xls 环境：python3.6 工具：pycharm2017.3 community 上代码： # 读取文件 # pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据 from collections import...
Python实现excel数据的读取和写入
Richardlygo的博客
07-24 3024
说到前面的话，实现excel文件数据的读取和写入，在python中还有其它方法，比如说pandas。鉴于最近粉丝朋友问到上面的“xlrd”和“xlwt”，那么笔者下面将通过这两个方法，来实现excel文件数据的读取和写入。需要注意的是，xlrd从2.0版本开始，只支持xls格式的excel文件，不支持其它的，所以说为了让其同时支持xls和xlsx两种格式，这里需要安装低一点版本的xlrd。首先，我们先需要提前安装好对应的库。
python3.6如何导入excel里面的数据
工程师学徒AYG
04-05 1665
因为公司不能链接数据库，直接导表，经常要导入excel，所有用Python3.6只能通过模块来导excel表。 工具：   Python3.6 xlrd模块 一份excel数据表 导入包xlrd模块（先确定是否安装了xlrd模块）   处理数据（获取当前表，并选择表1，或者你改的任何一个名字）     处理数...
python3如何打开excle_python中怎么打开excel
weixin_39525118的博客
11-21 84
展开全部# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport xlwtfrom datetime import date,datetimedef read_excel():# 打开文件workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')# 获取所有2113sheetprint workbook.sheet_names() # [u...
python3.6怎么安装xlrd模块_即使在python3.6中安装Xlrd之后也会出错
weixin_32572129的博客
01-29 723
我已经安装了Xlrd的Pip，我看到了成功C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts>pip.exe install C:\Users\\Downloads\xlrd-1.1.0-py2.py3-none-any.whlRequirement already satisfied: xlrd==1.1.0 from file...
Python 读写 Excel 常用的几种方法
Looking的博客
02-07 1740
Python 读写 Excel 常用的几种方法归纳
python读取excel（读写处理xls或xlsx）
常城的专栏
04-09 12万+
前言 在很多应用场景中，程序都需要读取excel的配置。 比如，在游戏中，数值策划用excel 建好了数值表，我们要导入到游戏中。 概述 这里我使用了 pyexcel-xls 这个东西。我个人觉得这个东西导出的数据结构，结构可读性很强，数据结构如下： 整个excel文件，转化为一个字典结构：每个key就是一个子表（Sheet） 每个子表（Sheet），转化为一个二维数组
Python 一个简单的读取excel例子
Just Do It!
04-12 4万+
1 准备环境1.1 安装pythonmac上的python默认版本是python2，如下：hanruikaideMacBook-Pro:local hanruikai$ python Python 2.7.10 (default, Feb 7 2017, 00:08:15) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] on ...
【Python】 Python3读写Excel - 4种方式（读这一篇就够了）
沙师弟专栏
10-17 15万+
于是我找到了xlsxwriter这个模块，它生成的文件后缀名为.xlsx，最大能够支持1048576行数据，16384列数据。
【python】pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例
热门推荐
brucewong0516的博客
01-18 37万+
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写，而且pandas库同样支持excel的操作；且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数：函数为： pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_
python3 pandas读写excel
_compiling的博客
08-08 9万+
0. 前言Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，能使我们快速便捷地处理数据。本文介绍如何用pandas读写excel。1. 读取excel读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需
python读取excel数据详细讲解
yang_xs的博客（只讲干货）
09-03 5421
在Python中读取Excel数据是一个常见的数据处理任务。通过pandas库，你可以轻松地读取、分析和操作Excel文件。以下是如何使用Python读取Excel数据的详细讲解。Python通过pandas库提供了强大而灵活的Excel数据处理功能，可以轻松实现读取、清洗、分析和导出Excel数据。通过掌握这些基本和高级操作，可以极大地提升数据处理和分析的效率。如果需要更多定制化功能，建议深入研究pandas文档和其他专用Excel处理库（如openpyxl）的功能。
python3.6 write/read excel
wondervictor的博客
01-31 1046
import xlrd def read_excel(): #打开一个workbook workbook = xlrd.open_workbook('demo.xls') #抓取所有sheet页的名称 worksheets = workbook.sheet_names() print('worksheets is %s' %worksheets)
python3读取csv和xlsx文件
清风不识字12138的博客
12-12 1万+
基于win10系统，python3.6 读取csv 使用csv函数包，安装 pip install csv 使用方法： import csv def fileload(filename = '待读取.csv'): csvfile = open(filename, encoding = 'utf-8') data = csv.reader(csvfile) dataset
python3.6 查找匹配excel文件内容
congboe7055的博客
04-18 2551
#-*- coding:utf-8 -*- import os import sys import re import numpy as np import pandas as pd import openpy...
python实战之实现excel读取、统计、写入
StepLeave的博客
07-19 5万+
python实战之实现excel读取、统计、写入背景图像领域内的一个国内会议快要召开了，要发各种邀请邮件，之后要录入、统计邮件回复（参会还是不参会等）。如此重要的任务，老师就托付给我了。ps: 统计回复邮件的时候，能知道谁参会或谁不参会。而我主要的任务，除了录入邮件回复，就是统计理事和普通会员的参会情况了（参会的、不参会的、没回复的）。录入邮件回复信息没办法只能人工操作，但如果统计也要人工的话，那工
python读取Excel数据
浅醉樱花雨的专栏
03-08 2万+
本程序需要导入xlrd包，可读取后缀名为.xls和.xlsx的Excel文件，使用示例如下： import xlrd def read(file, sheet_index=0): """ :param file: 文件路径 :param sheet_index: 读取的工作表索引 :return: 二维数组 """ workbook = xl
python3 写入excel表格数据_Python3读取和写入excel表格数据
weixin_35336727的博客
02-03 3074
目录python操作excel主要用到xlrd和xlwt 这两个库，xlrd读取excel表格数据， 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ；xlwt写入excel表格数据；一、python读取excel表格数据1、读取excel表格数据常用操作import xlrd# 打开excel表格data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')#...
Python根据excel数据异步发送邮件
最新发布
06-13
<think>首先，用户查询是：“我想查找如何使用Python根据Excel数据异步发送邮件的解决方案或示例代码请问Python使用Excel数据异步发送邮件示例代码”从系统指令中，我需要在回答中遵循：-使用$...$格式处理行内数学表达式。-独立公式使用$$...$$并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-在引用末尾添加引用标识，如[^1]。用户提到的引用是：-引用[1]:关于读取Excel文件的函数和总结。-引用[2]:Python读写Excel的例子，使用openpyxl。-引用[3]:Python读取Excel多个sheet页的例子。-引用[4]:Python异步执行请求的例子，使用Flask和ThreadPoolExecutor。-引用[5]:Python异步IO的说明。这些引用是站内提供的，但不是用户的核心需求。用户想要的是：如何使用Python根据Excel数据异步发送邮件的解决方案或示例代码。所以，我需要：1.**回答问题**：提供一个示例代码，展示如何使用Python读取Excel数据，然后异步发送邮件。2.**参考引用**：结合站内引用来构建答案。引用中有读取Excel的方法（如openpyxl）和异步执行的方法（如ThreadPoolExecutor或asyncio）。3.**结构清晰**：帮助用户逐步解决问题。4.**添加引用标识**：在适当的地方引用来源。5.**生成相关问题**：在回答的最后，添加相关问题部分。关键组件：-**读取Excel数据**：使用引用中的方法，如openpyxl或pandas（尽管引用中没有提到pandas，但用户提到了openpyxl）。-**异步发送邮件**：在Python中，异步可以通过ThreadPoolExecutor、asyncio或其他方式实现。引用[4]使用了ThreadPoolExecutor，引用[5]提到了asyncio。-**发送邮件**：Python中通常使用smtplib库发送邮件。站内引用中没有直接提到邮件，所以我需要补充这一点。-**整体流程**：定义一个函数来发送邮件（同步的），然后使用异步机制来调用它。示例代码结构：-读取Excel文件：假设Excel文件中有收件人邮件地址和邮件内容数据。-发送邮件函数：基于smtplib的同步邮件发送函数。-异步处理：使用ThreadPoolExecutor或asyncio来异步调用发送函数，以避免阻塞主程序。由于引用中提到了ThreadPoolExecutor，我将用它作为异步机制。完整步骤：1.安装必要的库：如openpyxl（或pandas），smtplib。用户问题中提到了Excel数据，所以使用openpyxl读取。2.读取Excel数据：从文件中获取收件人列表和邮件内容。3.定义发送邮件函数：同步函数使用smtplib。4.设置异步执行器：使用concurrent.futures中的ThreadPoolExecutor来异步调用发送函数。5.示例代码：提供Python代码示例。引用来源：-在解释读取Excel时，引用引用[2]或[3]。-在解释异步时，引用引用[4]或[5]。-补充邮件发送部分，因为没有直接引用，但基于标准知识。回答结构：-引言：解释整体解决方案。-步骤1：读取Excel数据（引用[2]或[3]）。-步骤2：定义邮件发送函数（介绍smtplib）。-步骤3：异步执行（使用ThreadPoolExecutor，引用[4]）。-代码示例：整合所有部分。-总结。-添加相关问题。生成相关问题：-基于主题，生成相关问题如：如何优化异步邮件发送？如何处理错误？其他邮件发送库？等。最后，确保使用中文回答。</think> ### Python使用Excel数据异步发送邮件解决方案 为了解决您的问题，我将提供一个完整的Python示例代码，展示如何读取Excel文件中的数据（如收件人邮箱、邮件内容），并异步发送邮件。整个过程包括以下步骤： 1. 读取Excel数据：使用`openpyxl`库（站内引用中有相关示例）。 2. 同步发送邮件函数：使用`smtplib`库（标准Python邮件库）。 3. 异步执行：使用`ThreadPoolExecutor`（站内引用[4]中提到的异步机制，避免阻塞主程序）。 4. 完整整合：创建异步任务池，处理邮件发送。 下面是详细步骤和代码示例。请注意，代码基于Python 3.6+，需预先安装相关库：`pip install openpyxl`。 #### 步骤1: 读取Excel数据 Excel文件示例（如`emails.xlsx`）应包括： - 收件人邮箱（列A） - 邮件主题（列B） - 邮件正文（列C） 使用`openpyxl`读取Excel数据，并返回一个包含邮件数据的列表。这里参考了站内引用[2]和[3]，支持读取多个sheet页[^2][^3]。 ```python import openpyxl def read_excel_data(filename): """ 读取Excel文件，提取邮件数据。 参数: filename: str, Excel文件路径。 返回: list: 包含字典的列表，每个字典表示一封邮件的收件人、主题、正文等信息。 """ wb = openpyxl.load_workbook(filename) data = [] # 遍历所有sheet页（引用[3]的方法） for sheet_name in wb.sheetnames: sheet = wb[sheet_name] # 假设第一行是标题行，数据从第二行开始 for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if row and all(row[:3]): # 确保前3列有数据 recipient, subject, body = row[:3] data.append({ "recipient": recipient, "subject": subject, "body": body }) return data ``` #### 步骤2: 定义同步邮件发送函数 这是一个同步函数，使用`smtplib`发送邮件。您需要填写自己的SMTP服务器信息（如Gmail或企业邮箱）。注意：使用异步前，先定义同步函数。 ```python import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart import time def send_email_sync(email_data): """ 同步发送邮件函数。 参数: email_data: dict, 包含recipient(收件人)、subject(主题)、body(正文)。 返回: str: 发送结果信息。 """ # 设置SMTP服务器信息（示例用Gmail，需启用"低安全性应用"或使用App密码） smtp_server = "smtp.gmail.com" smtp_port = 587 sender_email = "your_email@gmail.com" # 替换为您的邮箱 sender_password = "your_password" # 替换为您的密码 # 创建邮件对象 msg = MIMEMultipart() msg["From"] = sender_email msg["To"] = email_data["recipient"] msg["Subject"] = email_data["subject"] msg.attach(MIMEText(email_data["body"], "plain")) try: # 连接服务器并发送 with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server: server.starttls() server.login(sender_email, sender_password) server.sendmail(sender_email, email_data["recipient"], msg.as_string()) time.sleep(0.5) # 模拟延迟，防止被服务器限制 return f"邮件已发送至 {email_data[&#39;recipient&#39;]}" except Exception as e: return f"发送失败至 {email_data[&#39;recipient&#39;]}: {str(e)}" ``` #### 步骤3: 异步执行邮件发送 使用`ThreadPoolExecutor`实现异步，避免阻塞主程序。参考站内引用[4]中的异步方法[^4]。我们将邮件发送任务提交到线程池，线程池并行处理多个邮件。 ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def send_emails_async(filename): """ 异步发送邮件主函数。 参数: filename: str, Excel文件路径。 """ # 步骤1: 读取Excel数据 email_list = read_excel_data(filename) # 创建线程池（最大线程数可调，避免服务器限制） max_workers = 5 # 同时发送的邮件数，根据SMTP服务器限制调整 with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: # 提交任务到线程池 futures = [] for email_data in email_list: future = executor.submit(send_email_sync, email_data) futures.append(future) # 获取并打印结果（异步非阻塞） for future in futures: try: result = future.result() # 获取单个任务结果 print(result) except Exception as e: print(f"错误: {str(e)}") ``` #### 完整示例代码 整合以上部分，并提供主函数入口。您可以直接运行此代码（替换文件名和邮箱信息）。 ```python def main(): excel_filename = "emails.xlsx" # 替换为您的Excel文件路径 print("启动异步邮件发送...") send_emails_async(excel_filename) print("所有邮件任务已提交至线程池。") # 主程序不阻塞，立即返回 if __name__ == "__main__": main() ``` #### 解释和注意事项 - **异步优势**：使用`ThreadPoolExecutor`异步执行邮件发送（引用[4]），当有大量邮件时，能避免阻塞主程序[^4]。 - **安全考量**： - 邮件发送函数是同步的，确保每个邮件单独处理。 - 设置合理的`max_workers`（如5），以防SMTP服务器拒绝过多连接。 - 建议使用异步事件驱动如`asyncio`（引用[5]）替代线程池[^5]，但线程池更简单易用。 - **错误处理**：代码包含基本错误捕获，实际应用中可扩展日志记录或重试机制。 - **性能**：异步处理可提升效率，例如，100封邮件在10线程下可能只需$10 \times 0.5$秒左右。 - **参考依据**：方案结合了站内引用的Excel读取（引用[2][^2]）和异步机制（引用[4][^4]）。邮件发送部分基于`smtplib`标准库。 #### 总结 本方案提供了完整的Python代码，使用Excel数据异步发送邮件。核心逻辑是：读取Excel → 定义同步发送函数 → 线程池异步调用。这确保高效处理大量邮件任务[^1][^2][^4]。 ---
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