Leetcode144 二叉树前序遍历与中序遍历的不同

本文深入探讨了二叉树的中序和前序遍历算法,通过代码实例详细解析了遍历过程,包括左中右和前左右的遍历顺序,为读者提供了清晰的算法实现思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

二叉树中序遍历

class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        TreeNode* cur=root;
        vector<int> res;
       // res.push_back(cur->val);
        stack<TreeNode*> st;
        while(cur||!st.empty()){
            if(cur){
                st.push(cur);
                cur=cur->left;
            }else{
                cur=st.top();
                res.push_back(cur->val);
                st.pop();
              /*  if(cur->right){
                    cur=cur->right;
                }else{
                    cur=st.top();
                }*/
                cur=cur->right;
            }
        }
        return res;
    }
};

中序遍历 左 中 右 一直往左走,走到不能走后,就回溯
在这里插入图片描述
前序遍历:

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        stack<TreeNode*> st;
        TreeNode* cur=root;
        while(!st.empty()||!cur){
            if(cur){
                res.push_back(cur->val);
                st.push(cur);
                cur=cur->left;
            }else{
                st.pop();                    //错误代码
                cur=st.top()->right    //
            }
        }
        return res;
    }
};

我脑中想的是这样:
在这里插入图片描述
前左右 ,很正常的思维
实际应该是这样:
在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        stack<TreeNode*> st;
        TreeNode* cur=root;
        while(!st.empty()||!cur){
            if(cur){
                res.push_back(cur->val);
                st.push(cur);
                cur=cur->left;
            }else{
                if(!st.empty()){
                    cur=st.top()->right;
                    st.pop();
                }
            }
        }
        return res;
    }
};
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