flink-cdc读取postgres报异常,没有发布表

本文详细介绍了如何作为超级用户在PostgreSQL中设置发布开关,创建发布表并包含新表,以及如何使用Flink CDC实现数据实时同步。重点步骤包括设置发布模式、创建发布、查询发布表及权限分配。

异常信息

must be superuser to create FOR ALL TABLES publication

必须是超级用户才能为所有发布表创建

网上搜索了一天,都毫无头绪,后面搜索到了一个

https://blog.youkuaiyun.com/Zznxz0601/article/details/116166269

 感觉像这个东西:

设置如下:

-- 设置发布开关
update pg_publication set puballtables=true where pubname is not null;

-- 创建发布dbz_publication,添加所有表到dbz_publication,包括以后新建的表
CREATE PUBLICATION dbz_publication FOR ALL TABLES;

-- 查询哪些表已经发布
select * from pg_publication_tables;

flink-cdc可以读取到数据啦

=====================可能还会遇到其它问题或者异常===============================

PGsql命令(备忘)

-- pg新建用户
CREATE USER ODPS_ETL WITH PASSWORD 'odpsETL@2021';
-- 给用户复制流权限
ALTER ROLE ODPS_ETL replication;
-- 给用户数据库权限
grant CONNECT ON DATABASE test to ODPS_ETL;
-- 设置发布开关
update pg_publication set puballtables=true where pubname is not null;
-- 把所有表进行发布
CREATE PUBLICATION dbz_publication FOR ALL TABLES;
-- 查询哪些表已经发布
select * from pg_publication_tables;
-- 给表查询权限
grant select on TABLE aa to ODPS_ETL;
-- 给用户读写权限
grant select,insert,update,delete ON ALL TABLES IN SCHEMA public to bd_test;
-- 把当前库所有表查询权限赋给用户
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO ODPS_ETL;
-- 把当前库以后新建的表查询权限赋给用户
alter default privileges in schema public grant select on tables to ODPS_ETL;
-- 更改复制标识包含更新和删除之前值
ALTER TABLE test0425 REPLICA IDENTITY FULL;
-- 查看复制标识
select relreplident from pg_class where relname='test0425';
-- 查看solt使用情况
SELECT * FROM pg_replication_slots;
-- 删除solt
SELECT pg_drop_replication_slot('zd_org_goods_solt');
-- 查询用户当前连接数
select usename, count(*) from pg_stat_activity group by usename order by count(*) desc;
-- 设置用户最大连接数
alter role odps_etl connection limit 200;

好的,您可以按照以下的方式来编写docker-compose.yml文件: ``` version: '3.7' services: jobmanager: image: flink:1.17.0 command: jobmanager ports: - "8081:8081" taskmanager: image: flink:1.17.0 command: taskmanager depends_on: - jobmanager links: - jobmanager:jobmanager environment: - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager - FLINK_TASK_MANAGER_MEMORY_PROCESS_SIZE=1024m elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2 environment: - discovery.type=single-node ports: - "9200:9200" mysql: image: mysql:8.0 environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=<your_password> - MYSQL_USER=<your_user> - MYSQL_PASSWORD=<your_password> - MYSQL_DATABASE=<your_database> ports: - "3306:3306" postgres: image: postgres:13.1 environment: - POSTGRES_USER=<your_user> - POSTGRES_PASSWORD=<your_password> - POSTGRES_DB=<your_database> ports: - "5432:5432" flink-job: image: flink:1.17.0 volumes: - ./flink-conf.yaml:/opt/flink/conf/flink-conf.yaml - ./lib/flink-sql-connector-elasticsearch7-3.0.1-1.17.jar:/opt/flink/lib/flink-sql-connector-elasticsearch7-3.0.1-1.17.jar - ./lib/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar:/opt/flink/lib/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar - ./lib/flink-sql-connector-postgres-cdc-2.3.0.jar:/opt/flink/lib/flink-sql-connector-postgres-cdc-2.3.0.jar command: jobmanager depends_on: - jobmanager - elasticsearch - mysql - postgres links: - elasticsearch:elasticsearch - mysql:mysql - postgres:postgres environment: - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager - FLINK_TM_HEAP_SIZE=1024m - FLINK_PROPERTIES= - FLINK_ENV_JAVA_OPTS= - FLINK_ENV_JAVA_TOOL_OPTIONS= - FLINK_CONF_DIR=/opt/flink/conf - FLINK_LIB_DIR=/opt/flink/lib - FLINK_PLUGINS_DIR=/opt/flink/plugins - FLINK_OPT_DIR=/opt/flink/opt - FLINK_LOG_DIR=/opt/flink/log - FLINK_HOME=/opt/flink volumes: - ./job.jar:/opt/flink/job.jar - ./flink-conf.yaml:/opt/flink/conf/flink-conf.yaml ``` 其中需要注意的是: 1. 在 `flink-job` 服务中,我们使用了 `volumes` 来挂载 `flink-conf.yaml` 和三个依赖的jar包到容器的 `/opt/flink/conf` 和 `/opt/flink/lib` 目录中。 2. 我们在 `flink-job` 服务的环境变量中设置了 `FLINK_PROPERTIES`,因为 Flink 在启动时会读取这个环境变量中的配置信息。 3. 我们在 `flink-job` 服务的环境变量中设置了 `FLINK_LIB_DIR`,这是因为 Flink 在启动时会从这个目录中加载依赖的jar包。 4. 我们在 `flink-job` 服务的环境变量中设置了 `FLINK_CONF_DIR`,这是因为 Flink 在启动时会读取这个目录中的配置文件。 5. 我们在 `flink-job` 服务的环境变量中设置了 `FLINK_HOME`,这是因为 Flink 在启动时需要知道它的安装路径。 上述的docker-compose.yml文件可以满足您的要求,在启动容器后,您可以使用以下的命令来进入到flink-job容器中: ``` docker-compose run flink-job /bin/bash ``` 然后,您可以在容器中运行Flink任务了。
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