手写统计学习方法笔记
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Gzz！！
这个作者很懒，什么都没留下…
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统计学习方法：主成分分析
主成分分析法：保留原变量的最大方差；可根据方差贡献率来确定k；有两种方法：1.利用特征值求解 2.奇异值分解求得；原创 2022-07-28 22:20:57 · 217 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：奇异值分解
对任意实矩阵都可以进行奇异值分解的证明和最优近似矩阵的证明原创 2022-07-27 13:12:31 · 257 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：聚类
之后开始是非监督学习方法：常用的两种聚类方法：层次聚类和k均值聚类原创 2022-07-26 14:18:12 · 166 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：提升方法
强可学习等价于多个弱可学习的组合；AdaBoost算法流程和公式证明原创 2022-07-25 12:48:25 · 109 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：支持向量机
支持向量机：对偶问题推导、软间隔分类器和核函数引入原创 2022-07-24 16:47:52 · 116 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：逻辑斯蒂回归与最大熵模型
逻辑回归和最大熵模型算法推导原创 2022-07-22 18:13:51 · 121 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：决策树
决策树：常采用信息熵、信息增益和信息增益比来构建决策树原创 2022-07-22 14:02:54 · 310 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：朴素贝叶斯
朴素贝叶斯属于生成模型，其本质：目标函数采用后验概率最大化，等价于期望风险最小化。原创 2022-07-21 15:32:02 · 104 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：k近邻法
k近邻法三要素：1.k值选择 2.距离的选择 3.分类决策规则（使用kd树）原创 2022-07-20 14:17:04 · 113 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：感知机
基于误分类点距离和的感知机算法基本原理和推导原创 2022-07-19 17:58:30 · 117 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法：监督学习概论
统计学习方法概论原创 2022-07-14 12:43:02 · 218 阅读 · 0 评论