LVS负载均衡群集---NAT

本文介绍LVS负载均衡原理与部署过程,涵盖群集类型、负载均衡分层结构及工作模式等内容。通过实例演示了如何配置LVS调度器、安装httpd服务、创建测试页面并配置虚拟服务器。

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LVS群集简介
群集(或集群)的称呼来自于英语单词“Cluster”,表示一群、一串的意思,用在服务器领域,则表示大量的服务器的集合。
1 群集的类型
无论是那种群集,至少包括两台节点服务器,而对外表现为一个整体,只能提供一个访问入口(域名或IP地址)
根据群集所针对的目标差异,可分为三种类型。
   负载均衡群集(Load Balance Cluster);以提高系统的相应能力,尽可能处理更多大的访问请求。减少延迟为目标,获得高并发、高负载(LB)的整体性能。例如“DNS轮询”“应用层交换”“反向代理”等都可用在负载均衡群集。LB的负载分配依赖于主节点的分流算法,将来自客户机的访问请求分担给多个服务器节点,从而缓解整个系统的负载压力。
    高可用群集(High Availability Cluster); 以提高应用系统的可靠性、尽可能地减少中断时间为目标,确保服务的连续性,达到高可用(HA)的容错效果。例如“故障切换”“双机热备”等都属于高可用群集技术。HA的工作方式包括双工和主从两种。双工:所有节点同时在线,主从则只有主节点在线,当出现故障时从节点能自动切换为主节点。
    高性能运算群集(High Performance Computer Cluster);以提高应用系统的CPU运算速度扩展硬件资源和分析能力为目标,获得相当于大型、超级计算机的高性能运算(HPC)能力,例如“云计算”“网络计算”也可视为高性能运算的一种。高性能运算群集的高性能依赖于“分布式运算”“并行计算”通过专用硬件和软件将多个服务器的CPU。内存等资源整合在一起,实现只有大型,超级计算机才具备的计算能力。

2 负载均衡的分层结构
 第一层 负载调度器:负责相应并分发来自客户机的访问请求,是整个群集系统的唯一入口,对外使用所有的服务器共有的VIP (Virtual ip ,虚拟ip)地址,也可称为群集ip地址,通常会配置主、备两台调度器实现热备,确保高可用性能。
 第二层 服务器池;群集所提供的应用服务(如 HTTP、FTP)由服务器池承担,其中每个节点具有独立的RIP(Real ip ,真是ip)地址,只处理调度器分发过来的客户请求,当某个节点暂时失效时,负载调度器的容错机制会将其隔离,等待错误排除后重新纳入服务器池。
 第三层,共享存储;为服务池中的所有节点提供稳定、一致的文件存取服务,确保整个群集的统一性。共享存储可使用NAS设备,或者NFS(网络文件系统)共享服务的专用服务器

3、负载均衡的工作模式
关于群集的负载调度技术,可以基于ip 端口,内容等进行分发,其中基于ip的负载调度是效率最高的,基于ip的负载均衡模式中,常见的有地址转换、ip隧道、直接路由三种模式。
   地址转换(Network Address Translation);简称NAT模式。类似于防火墙的私有网络结构。负载调度器作为所有服务器节点的网关,即作为客户机的访问入口,也是各节点回应客户机的访问出口,服务器节点使用私有ip地址,与负载调度器位于同一个物理网络,安全性要优于其他两种方式。
   ip隧道Tunnel);简称 TUN 模式,采用开放式的网络结构负载调度器仅作为客户机的访问入口,各节点通过各自的Internet连接直接回应客户机,而不再经过负载调度器,服务器节点分散在互联网中的不同位置具有独立的公网Ip地址,通过专用ip隧道与负载调度器相互通信。
    直接路由(Direct Routing);简称DR模式。采用半开放式的网络结构,与TUN模式的结构类似,但各个节点并不是分散在各地,而是与调度器位于同一个物理网络。负载调度器与各节点服务器通过本地网络连接,不需要建立专用的ip隧道。

  以上三种工作模式中,NAT方式只需要一个公网IP地址,从而成为最易用的一种负载均衡模式,安全性也比较好。许多硬件负载均衡设备就是采用这种方式,相比而而言,DR模式与TUN模式的负载均衡能力更加强大,适用范围更广,但节点的安全性要稍差一些。

4、LVS的负载调度算法

    轮询(Round Robin):将收到的访问请求按照顺序轮流分配给群集的各节点(真实服务器),均等地对待每一台服务器,而不管服务器实际连接数和系统负载。

    加权轮询(Weighted  Round Robin): 根据真实服务器的处理能力轮流分配收到的访问请求,调度器可以自动查询各节点的负载情况,并动态调整其权重。保证处理能力强的服务器承担更多的访问流量。

     最少连接(Least Connections):根据真实服务器已建立的连接数进行分配,将受到的访问请求优先分配给连接数最少的节点。如所有的服务器节点性能相近,采用这种方式可以更好地负载均衡。

     加权最少连接WeightedLeast Connections ):在服务器节点性能差异较大的情况下,可以为真实服务器自动调整权重,权重较高的节点将承担更大比例的活动连接负载。



环境搭建

     lvs: 需要2块网卡,一块和外网相连 ip:192.168.221.151   一块和服务器池在同一网段 ip 192.168.1.1


    web1  ip:


     web2  ip:



此时web1和web2是能ping通lvs 192.168.1.1



注:关闭 lvs调度器的selinux,开启路由转发。关闭web服务器的防火墙

[root@gy-lvs ~]# setenforce 0

在vim /etc/sysctl.conf  中添加 net.ipv4.ip_forward = 1  执行sysctr -p 生效


1、 在lvs调度器上安装ipvsadm管理工具

[root@gy-lvs ~]# yum -y install ipvsadm



使用 ipvsadm  -v 可查看



2、在web1、2上分别安装httpd(这里只演示安装web1)

这里使用本地yum源安装

 [root@gy-web1 yum.repos.d]# vim gy.repo




web1、web2 安装完成以后,为了测试分别给web1、web2创建测试页,并启动httpd服务

[root@gy-web1 ~]# echo "192.168.1.2" >> /var/www/html/index.html

[root@gy-web1 ~]# systemctl start httpd.service

[root@gy-web2 ~]# echo "192.168.1.3" >> /var/www/html/index.html

[root@gy-web2 ~]# systemctl start httpd.service

访问 web1 


访问 web2



3、配置lvs调度服务器

 1)创建虚拟服务器

 [root@gy-lvs ~]# ipvsadm -A -t 192.168.221.151:80 -s rr  

  -A:表示添加虚拟服务器      -t:指定VIP地址及tcp端口   -s:指定负载均衡调度算法

   rr:轮询         wrr:加权轮询      lc:最少连接     wlc:加权最少连接

 2)添加服务器节点

[root@gy-lvs ~]# ipvsadm -a -t 192.168.221.151:80 -r 192.168.1.2:80 -m -w 1
[root@gy-lvs ~]# ipvsadm -a -t 192.168.221.151:80 -r 192.168.1.3:80 -m -w 1

  -a :真实服务器     -t : 指定VIP地址及tcp端口    -r :指定RIP(服务器池)地址及tcp端口  

  -m :表示NAT群集模式 (-g  DR 模式  、 -i  TUN模式) -w :设置权重(权重为0,表示暂停节点)

 3)查看群集节点状态

[root@gy-lvs ~]# ipvsadm  -ln


从上面结果中,Foreard列下的Masq对应Masquerade(地址伪装),表示采用的群集模式为NAT,如果是Rount ,则表示采用的群集模式为DR。

  4)删除服务器节点

例如:删除lvs群集192.168.221.151中的节点192.168.1.3

[root@gy-lvs ~]# ipvsadm -d -r 192.168.1.3:80 -t 192.168.221.151:80

-d:删除一个节点

删除整个虚拟服务器使用-D并指定虚拟IP地址即可,无需指定节点。

[root@gy-lvs ~]# ipvsadm -D -t 192.168.221.151:80

 

4、访问http://192.168.221.151出现以下页面。


刷新一下










内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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