题目要求
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
解题思路
思路一:拿到题目的时候,编程能力很菜的我首先想到的是最笨的方法,也就是暴力求解。既然要求 和为目标值的两个数,那么2层嵌套for循环是一定可以求出的。本鸟用的是python,代码如下:
class Solution:
def twoSum(self,nums, target):
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(x+1,n):
#对于数组中的每一个遍历值i,都从i以后的元素中去找是否存在target - nums[i],如果找到,即循环结束
if nums[j] == target - nums[i]:
#返回i,j
return i,j
break
else:
continue
提交虽然通过了,但是结果也太差了吧,我觉得提交的人里很少有人这种方法,这种方法简单直接,但是时间复杂度为O(n^2),所以这并不是一种很好的算法。下面是提交结果
思路二:在思路一的基础之上,考虑改进一下,降低时间复杂度,既然2层for循环太复杂,那为什么不用一层for循环呢,对于每一个遍历值nums[i],直接判断target-nums[i]是不是存在于数组中,如果存在,遍历结束,当然由于同一个数字不能重复使用,所以要判断一下两数是否相等,代码如下:
class Solution:
def twoSum(self,nums, target):
n = len(nums)
#x取值从0一直到n(不包括n)
for i in range(n):
b=target-nums[i]
if b in nums:
j=nums.index(b)
if i==j:
continue
else:
return i,j
break
else:
continue
这种方法明显比第一种方法要好一些,时间复杂度为O(n),running time也降低了,请看提交结果:
思路三:做到这里,我一直相信还有更简单一点的方法,然而我没想出来,尴了个尬。看了题目的提示才知道有很多方法可以降低复杂度。简单来说,在执行for循环遍历数组的时候,我们就可以在遍历过的元素里寻找target-nums[i],虽然这样看起来是两层for循环,但是只有在最坏的情况下才会将数组中所有元素遍历一遍,所以大多数情况下的时间复杂度还是不高的,实现了一下,代码及提交结果如下图:
class Solution:
def twoSum(self,nums, target):
#取得nums列表的长度
n = len(nums)
#x取值从0一直到n,但不包括n
for i in range(n):
b=target-nums[i]
for j in range(i):
if nums[j]==b:
return j,i
break
else:
continue
除此之外有更多更好的算法,比如一遍哈希值,running time都不到50ms,有兴趣的可以自己动手实现以下。
这是本鸟的优快云处女作,连格式都是对着教程改的,欢迎大家交流学习,相互进步!