【numpy】np.random.choice()函数的用法

最新推荐文章于 2025-03-19 17:05:40 发布

wang xiang

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分类专栏：学生 python 文章标签： numpy

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本文详细介绍了NumPy中random.choice函数的使用方法，包括从指定数组中进行随机抽样的参数设置，如抽样数量、是否放回以及按概率抽样等特性。通过具体示例展示了如何利用该函数实现不同需求的随机抽样。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用法介绍

a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)

参数意思分别是从a 即[0~(a-1)]中以概率P，随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布。
print(a1)
结果array([2,0,4])
a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3,0.4, 0.0])
p指定的情况下会不均匀采样，按照指定的概率采样。
print(a2)
结果为array([3,0,2])
replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是False的话，那么出来的三个数都不一样，如果是 True的话，
有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。