qq_40177185的博客

XML的使用场景XML的使用场景主要有两个方面：数据匹配信息交换XML常用标签XML标签XML的使用场景XML的读取方式

引用：jquery常用方法一览Attribute：$(”p”).addClass(css中定义的样式类型); 给某个元素添加样式$(”img”).attr({src:”test.jpg”,alt:”test Image”}); 给某个元素添加属性/值，参数是map$(”img”).attr(”src”,”test.jpg”); 给某个元素添加属性/值$(”img”).attr(”title”, function() { return this.src }); 给某个元素添加属性/值$(”元素名称

Oracle基础语法整理基本数据timestamptimestamp with local time使用子查询创建表RENAMETRANCATE TABLE 语句COMMENT语句给表或者列添加注释基本数据数据类型描述varchart2可变长字符型数据char定长字符数据number可变长数值数据date日期型数据long可变长字符数据，最大2Gclob字符型数据，最长可到达4Gblob二进制数据，最长可到达4Graw and

目录JSONjson基础Json值Json对象和Json字符串的关系Json对象与字符串之间的转换重点：前后台的Josn格式传值JSONjson基础全称JavaScript Object Notation，JSON是一个标记符的序列。这套标记符包含六个构造字符，字符串，数字和三个字面名。其中六个字符串是：左右方括号，左右大括号，冒号和逗号，而在这六个构造字符的前或后允许存在无意义的空白字符串。Json值其值可以是对象，数组，数字字符串，或者三个字面值：false，null，true。对象：

计算机网络基础

查找1.顺序查找2.二分查找3.插值查找4.斐波拉契数列5.数表查找6.分块查找7.哈希查找查找算法的分类：1.静态查找和动态查找：动态和静态都是相对于表而言的。动态表中有删除和插入操作。2.无序查找和有序查找：被查找的数列是否有序。1.顺序查找基本思想：顺序查找就是按照顺序，从数据结构的一端，顺序扫描，直到查找成功。平均查找长度ASL：(n+1)/2时间复杂度：O(n)2.二分查找前提：元素必须是有序的。而且是顺序表存储结构基本思想：将目标元素与位于(1+n)/2位置的元

mysql数据库知识点1.关系数据库中的关键字指的是能唯一标识元组的属性或者属性集合2.SQL语言具有数据定义，数据操纵，数据控制的功能。3.索引的优点：1.加快检索数据的速度。2.通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。3.加速表与表之间的连接。4.查询的过程中，使用索引，使用优化隐藏器，从而提高系统的性能。4.索引的缺点：1.创建和维护索引，比较耗时间，锁着数据量的增大而增大。2.创建索引，占用一定量的物理空间（聚簇索引，占用空间会更大）。3.在对表进行增删改的时

哈希算法概念哈希表就是一种以键-值（key-value）形式进行存储的数据结构，查找时，只要输入key，就能找到对应的值。哈希表的意义哈希表是一个在时间和空间上做出权衡的经典例子。如果没有内存限制，那么可以直接将键作为数组的索引。那么所有的查找时间复杂度都为O(1)；如果没有时间限制，那么我们可以使用无序数组并进行顺序查找，这样只需要很少的内存。哈希表使用了适度的时间和空间来在这两个极端之间找到了平衡。只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。使用哈希查找的两个步骤1.使用哈希函数生成索

B树什么是B树：即二叉搜索树特点：1.所有非叶子节点之多拥有两个儿子节点(left和Right)；2.所有节点存储一个关键字3.非叶子节点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；4.当所有非叶子节点的左右子树的节点数目均保持差不多，则是平衡二叉树。5.实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”，平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略。B-树特点：1.关键字集合分布在整棵树中；2.热河一个关键字只出现且只出现在一个节点中；3.搜索有可能在

从一个无序数组中获取前十最大的元素，或者最小元素使用堆排序最快1.快速排序 O(n^2)2.堆排序 O(n+10logn)3.归并排序 O(nlogn)4.基数排序 O(n)1.快排选取一个基准数，序列最左边的和最右边分别设置一个探针，先从右往左找一个小基准的数，再从左往右找一个大于基准的数，然后交换他们。重复以上过程，直到探针相遇。平均复杂度为O(nlogn)最坏复杂度为O(n^2)2.堆排序不稳定排序，升序使用大顶堆(每个节点的值都大于