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RSS订阅原创 CUDA 学习，菜鸟学习入门记录
上面流程中最重要的一个过程是调用CUDA的核函数来执行并行计算，kernel是CUDA中一个重要的概念，kernel是在device上线程中并行执行的函数，核函数用__global__符号声明，在调用时需要用来指定kernel要执行的线程数量，在CUDA中，每一个线程都要执行核函数，并且每个线程会分配一个唯一的线程号thread ID，这个ID值可以通过核函数的内置变量threadIdx来获得。到此步骤，顺利输出显卡的参数信息，则证明环境没有问题，并且可以顺利的视线编译。
2024-11-28 12:54:18
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原创 powershell批量修改文件名
files = Get-ChildItem -Path $folder -Filter *.jpg # 如果图片不是 jpg 格式，修改扩展名，如 *.png 或 *.jpeg。Rename-Item -Path $file.FullName -NewName $newFilePath # 重命名文件。$newFilePath = Join-Path $folder $newName # 拼接完整的新文件路径。$newName = "left$count.jpg" # 新文件名格式。
2024-10-22 18:36:22
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原创 VS2022闪退，在checking installed qt versions时闪退
在重新启动电脑时未正常关闭vs2022，再打开时启动vs时出现闪退，报如下错误，并且再检查checking installed qt versions时发生闪退。
2024-10-15 10:52:15
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原创 改进的Steger算法
在计算高斯核卷积后，可以通过一阶和二阶偏导数来获得图像的特征。下面是对每种偏导数的计算方法的说明，以及如何利用高斯卷积的输出Tn和On来计算这些偏导数。由Steger算法的基本原理可以看出,在求Hessian矩阵的过程中要对整幅图像的每点进行至少5次大模板的二维高斯卷积,因此大模板高斯卷积运算成为边缘检测的速度瓶颈。根据高斯函数的可分离性,图像的二维高斯卷积可以等效为一次高斯行卷积和一次高斯列卷积。对一个大小为nXn的二维高斯模板,一次二维卷积的运算量。
2024-10-08 20:42:08
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原创 Visual Studio 2015 Community社区版安装与Opencv430安装与环境配置
添加E:\opencv\build\include\opencv2,和E:\opencv\build\include。完成之后，在解决方案资源管理器窗口，右键项目名称“Project1”->添加->新建项，新建一个CPP文件，命名为main.cpp，点击添加。在链接器->附加依赖项，添加opencv_world430d.lib 和opencv_world430.lib，其中后缀为d的lib文件表示用于debug，没有d的lib文件用于Release。配置完成后，双击main.cpp打开，输入。
2024-06-25 15:21:45
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空空如也
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