qq_40146935的博客

上图为Inception v1 块 用稀疏的inception模块来有力地表达多维度信息inception使用大卷积核替换成多个小的卷积核将对称的conv计算分解为非对称的conv计算约（1x3 + 3x1) / (3x3) = 67%的计算开销更高效的下采样方案...

# python3import numpy as npdef py_nms(dets, thresh): """Pure Python NMS baseline.""" #x1、y1、x2、y2、以及score赋值 x1 = dets[:, 0] y1 = dets[:, 1] x2 = dets[:, 2] y2 = dets[:, 3] scores = dets[:, 4] # print(scores) #每一个候选框的

应用：使用XML工具进行标签数据读取与存储

Tensorflow object_detection API 目标检测的环境搭建工欲善其事，必先利其器在学习的过程中因为版本的问题踩了很多坑，简单总结整理一下怎么搭建环境。说明：操作系统 win10安装anaconda、pycharm安装cuda9.0 cudnn 9.0tesorflow-gpu 1.12.0numpy 1.16.01.安装cuda9.0&n...