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原创 Unet论文研读以及pytorch下环境搭建

文章目录前言一、Unet1.Unet网络框架:2.Unet运用的 Skip connection二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 Unet分类是CNN中图像分割领域。对于小数据集也有很好的性能。 一、Unet 1.Unet网络框架: 2.Unet运用的 Skip connection 语义分割网络在特征融合时也有2种办法: (1)FCN式的逐点相加,也叫加操作。如图1。 (2)U-Net式的channel维度拼接融合,也叫叠操作。如图2。 图1 FCN中Skip connection

2020-11-15 21:23:46 1564

原创 基于3D通用模型的头部姿态估计

前言 Dlib人脸特征点检测 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('i

2020-11-01 19:23:38 6286 8

原创 QT5.13之后的版本需要自行编译Mysql的driver

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码

2020-10-17 16:20:08 632

原创 Dlib人脸特征点检测

前言 Dlib库的使用。 一、Dlib是什么? Dlib由C++编写,提供了和机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等领域相关的一系列功能。详细功能可以登录Dlib官网查看,我具体只使用了Dlib中对于图像处理部分。同时,与许多开源项目不同,该项目为每个类和功能提供完整而精确的文档,可以大大的降低我们使用的难度。 可以在Dlib官网对标注的地方进行解读,本文不详细描述。 关于预测训练的模型下载: http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmar

2020-10-16 17:03:34 2598 2

空空如也

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