【待完成】linux16.04 GTX1060 GPU、Torch、Matlab配置

Linux16.04的安装

见博文：https://blog.youkuaiyun.com/flyyufenfei/article/details/79187656

tensorflow-gpu配置

环境

ubuntu16.04 + gtx1060

CUDA 8 + cudnn5

gcc 4.7

python 3.6

！！！安装tensorflow-gpu前，请先确认自己的cuda、cudnn、gcc版本号！根据版本选择要安装的tf版本。（善用搜索功能）

流程

1.查看cuda版本

cat /usr/local/cute/version.txt

2.查看cudnn版本

cat /use/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

从上往下读语句末尾数字就是自己cudnn的版本。

3.查看gcc,python版本

gcc --version

python --version

4.查表选择tf版本，我安装的是1.2

sudo pip3 install tersonflow-gpu==1.2

5.测试

终端输入

python

import tensorflow as tf

hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow’)

session = tf.Session()

print(session.run(hello))

出现的问题：

numpy也会影响tf！

解决方案 不停的卸载numpy直至numpy不存在了，再pip3 install numpy。

附查看py安装：

pip3 list

CGAL-4.14使用参考

环境
win10+gtx1

显卡驱动

CUDA

CUDNN

Torch

Matlab