图像自动白平衡算法C++实现之全反射理论算法PR（Perfect Reflector Assumption）

最新推荐文章于 2023-11-13 00:37:58 发布
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分类专栏： 算法学习
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本文介绍了全反射理论PR假设在自动白平衡算法中的应用，该算法利用图像中最亮区域的均值作为参考进行矫正。通过核心公式进行RGB通道的调整，并以Opencv库为基础实现了C++代码。实验表明，Ratio参数的选择对处理结果有显著影响。

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全反射理论算法PR（Perfect Reflector Assumption）

1.理论详解

全反射理论PR假设图像上最亮点就是白点，并以此白点为参考进行自动白平衡矫正，最亮点定义为R+G+B的最大值。显然只是用一个点作为标准来进行校验的话显然不足，因此通常是用图像上最亮的一部分点的均值作为参考，对图像进行矫正。本文使用Ratio来进行不同比率的矫正

核心公式

dstB = srcB * Kb = srcB * \frac{MaxVal}{Baver}

dstG = srcG * Kg = srcG * \frac{MaxVal}{Gaver}

dstR = srcR * Kr = srcR * \frac{MaxVal}{Raver}

其中

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