mysql 数据库基础语法

最新推荐文章于 2025-03-25 23:16:23 发布

小酒爱喝酒

最新推荐文章于 2025-03-25 23:16:23 发布

阅读量386

点赞数

1.SQL 指的是？

Structured Query Language

2.用于从数据库中提取数据？

SELECT

3.用于更新数据库中的数据？

UPDATE UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

4.用于删除数据库中的数据？

DELETE 可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name 或者 DELETE * FROM table_name

5.用于在数据库中插入新的数据？

INSERT INTO

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

6.从 "Persons" 表中选取 "FirstName" 列？

SELECT FirstName FROM Persons

7.从 "Persons" 表中选取所有的列？

SELECT * FROM Persons 提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。

8.从 "Persons" 表中选取 "FirstName" 列的值等于"Peter" 的所有记录？

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Peter'

9.从 "Persons" 表中选取 "FirstName" 列的值以 "a" 开头的所有记录？

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE 'a%'LIKE 用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。NOT LIKE 不包含

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代一个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人： SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

10.请判断下列说法是否正确：当所列出的某个条件为 true 时，OR 运算符会显示记录。当列出的所有条件为 true 时，AND 运算符会显示记录。

正确

11.在表 Persons 中选择 FirstName 等于 Thomas 而 LastName 等于 Carter 的所有记录？

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

12.按字母顺序选取 Persons 表中 LastName 介于 Adams 和 Carter 的所有记录？

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter' BETWEEN ... AND 选取两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。NOT BETWEEN ... AND

13.返回唯一不同的值？

SELECT DISTINCT

14.用于对结果集进行排序？

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

15.根据 "FirstName" 列降序地从 "Persons" 表返回所有记录？

SELECT * FROM Persons ORDER BY FirstName DESC 升序位ASC 默认降序

16.向 "Persons" 表插入新的记录？

INSERT INTO Persons VALUES ('Jimmy', 'Jackson')SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

17.向 "Persons" 表中的 "LastName" 列插入 "Wilson" ？

INSERT INTO Persons (LastName) VALUES ('Wilson')

18.把 "Persons" 表中 "LastName" 列的 "Gates" 改为 "Wilson" ？

UPDATE Persons SET LastName='Wilson' WHERE LastName='Gates'

更新某一行中的若干列 UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'WHERE LastName = 'Wilson'

19.在 "Persons" 表中删除 "FirstName" 等于 "Fred" 的纪录？

DELETE FROM Persons WHERE FirstName = 'Fred'

20.返回 "Persons" 表中记录的数目？

SELECT COUNT(*) FROM Persons

SQL 中最重要的 DDL 语句:

CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

1.TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

2.IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

3.可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。
SELECT column_name(s) 表
FROM table_name
AS alias_name
SELECT column_name AS alias_name 列
FROM table_name
假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons
AS p
, Product_Orders
AS po

WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

4.join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders

ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

5.内连接与外连接。INNER JOIN（内连接）

JOIN: 如果左右表中有至少一个匹配，则返回行（INNER JOIN 与 JOIN 是相同的）
LEFT JOIN: 即使右表(table_name2)中没有匹配，也从左表(table_name1)返回所有的行
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

6.UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值，去重。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

7.ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：mysql

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
8.CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)
容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)
容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd) 容纳日期。

9.索引

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。

CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

10.通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name mysql
DROP TABLE 表名称 sql
DROP DATABASE 数据库名称 sql
TRUNCATE TABLE 语句：如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

11.部分聚合函数。

希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数如sum等一起使用。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500

注释：当同时含有where子句、group by 子句、having子句及聚集函数时，执行顺序如下

-执行where子句查找符合条件的数据；
--使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。

--having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.
--having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
--having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。

where查询得条件是行，having查询得条件是组

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_21026543/article/details/79825601 参考此博客