虹软人脸识别——官方 Qt Demo 移植到 Linux

最新推荐文章于 2024-08-27 14:20:02 发布

qiuqyue

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文章标签： linux

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40110356/article/details/106926190

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本文详细记录了如何将虹软ArcFace SDK的Windows Qt Demo移植到Linux（Ubuntu 20.04），涉及配置依赖如ArcFace SDK、OpenCV和Qt，解决代码中的Windows特有API和兼容性问题，以及修复文件选择框的兼容性问题。移植过程包括修改.pro文件、文件编码转换、代码修改等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、前言

最近需要在 Linux 平台下开发一个人脸识别相关的应用，用到了虹软的人脸识别 SDK。之前在 Windows 平台用过，感觉不错，SDK 里面还带了 Demo 可以快速看到效果。打开 Linux 版本的 SDK 里面没有发现 Demo，于是想着把 Windows 的 Demo 移植到 Linux。这篇文章记录了移植的过程，Linux 用的是 Ubuntu 20.04（使用虚拟机 VMware Workstation 15 Player）。

二、配置依赖

2.1 ArcFace SDK

到虹软官网下载人脸识别 SDK 3.1 Linux 增值版本解压到合适的目录，并从官网获取 APP_ID、SDK_KEY 和 ACTIVE_KEY，用于写到配置文件用来激活 SDK。

2.2 OpenCV

到 OpenCV 官网下载源码，我用的版本是 3.4.9。可以按照官网的教程 Installation in Linux 自行编译，我参考官网教程使用下面的这些命令在 GCC 9.3.0（Ubuntu 20.04 自带的编译器）上编译成功。

sudo apt update
sudo apt install build-essential
sudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
cd <OpenCV 源码目录>
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=<自定义目录> ..
make -j3    # 可以使用核心数 - 1 个线程来编译
sudo make install