深度学习

以理论为主，很少有推导

ResNet

残差神经网络（ResNet）
ResNet详解与分析

Q：为什么会出现ResNet?它产生了什么效果？

Cycle Gan

【论文笔记】CycleGAN
让算法拥有想象力的cycleGAN（一）原理分析
CycleGAN
利用cycle gan解决现实问题，优缺点

Regularize

深度学习中Dropout原理解析
Batch Normalization原理与实战
机器学习中的正则化(Regularization)
深度学习基础系列（九）| Dropout VS Batch Normalization? 是时候放弃Dropout了

激活函数

常用激活函数比较

其他

学习率(Learning rate)的理解以及如何调整学习率
深入了解模型融合Ensemble(深度+代码)

CNN

卷积神经网络（CNN）详解

Style Transfer

Style Transfer | 风格迁移综述
格拉姆矩阵（Gram matrix）详细解读

RNN

RNN两种网络类型（Jordan network和Elman network）区别

Transfer Learning

Transfer Learning

GCN

何时能懂你的心——图卷积神经网络（GCN）