redis介绍及相关操作

Redis介绍及相关操作

**概念：**redis是一款高性能的nosql（not only sql，意为’不仅仅是sql‘）系列的非关系型数据库。以键值对的形式存储数据，存储在内存中，也可以持久化到硬盘。

nosq和关系型数据库比较：

• 优点：

  1. 成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
  2. 查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，所以查询速度远不及nosql数据库。
  3. 存储数据的格式：nosql的存储格式是key，value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基本数据类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
  4. 扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难

• 缺点：

  1. 维护的工具和资料相对有限，因为nosql属于新的技术，不能和关系型数据库技术成熟度相比。
  2. 不提供对sql的支持，增加了学习成本。
  3. 不提供关系型数据库对事务的支持。

• 总结：

  关系型数据库与nosql数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在是个使用nosql的时候使用nosq数据库，让nosql数据库对关系型数据库的不足进行弥补。

  一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份关系型数据库的数据。

使用场景：

1. 缓存：缓存几乎是现在所有大中型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存可以大大提高网站的访问速度，还能有降低服务器的压力。
2. 排行榜：一般使用有序集合（sortedSet）进行。
3. 计数器：比如某宝某件商品的浏览量，某音视频播放量。
4. 社交网络：点赞、关注、共同好友是社交网站的基本功能，设计网站的访问量相对较大。Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很好的实现这些功能。
5. 最新列表：Redis列表结构，LPUSH可以在列表头部插入一个内容ID作为关键字，LTRIM可用来限制列表的数量，这样列表永远为N个ID，无需查询最新的列表，直接根据ID去到对应的内容页即可。
6. 分布式集群架构中的session分离。
7. 数据过期处理：比如短信验证码等。
8. 楼主现在还未了解到的(●’◡’●)。

​ 比如：分布式锁、消息系统。

数据结构：

redis存储的是：key，value格式的数据，其中key都是字符串，value有5中不同的数据结构

1. 字符串类型String
2. 哈希类型hash：可以理解成Java中的map格式
3. 列表类型list：可以理解成Java中的linkedlist格式
4. 集合类型set：可以理解成Java中的hashset的格式
5. 有序集合类型sortedset：会进行自动排序的hashset的格式。
   • 集合元素不允许存储重复元素

常用命令操作redis：

1. 字符串类型String
   1. 存储：set key value
   2. 获取：get key
   3. 删除：del key
2. 哈希类型hash：可以理解成Java中的map格式
   1. 存储：hset key fileld value
   2. 获取：hget key field
      • 获取全部：hgetall key
   3. 删除：hdel key field
3. 列表类型list：可以理解成Java中的linkedlist格式
   1. 存储：lpush key value/rpush key value
      • 这个类型的数据可以看作是队列，lpush是从队列左边添加元素，rpush是从队列右边添加元素
   2. 获取：lrange key start end：范围获取，获取所有的话start：0，end：-1
   3. 删除：lpop key value/rpop key value
      • 删除的元素会返回到控制台
4. 集合类型set：可以理解成Java中的hashset的格式
   1. 存储：sadd key value
   2. 获取：smembers key：获取集合中的所有元素
   3. 删除：srem key value：删除set集合中的某个元素
5. 有序集合类型sortedset：会进行自动排序的hashset的格式。
   1. 存储：zadd key score value：存储数据及数据对应的分数、会根据分数进行排序
   2. 获取：zrange key start end
      • 获取带有分数：zrange key start end withscore
   3. 删除：zrem key value

通用命令

keys * ：查询所有的键

type key：查询该key对应的value的数据类型

del key：删除指定的key和value

Redis持久化：

1. redis是一个内存数据库，当redis重启或者电脑重启数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中、

2. redis持久化机制：

   1. RDB：默认方式，不需要进行配置，默认就使用这种机制。（推荐）

      • 在一定的间隔时间中，检测key的变化情况，然后持久化数据。

      • 使用方法：在redis的目录中有redis.windows.conf文件中，找到

      • save 900 1
        save 300 10
        save 60 10000
        #redis默认配置
        #配置文件中第一个数字是秒数、第二个是更改的数量 
        #比如：第一个就是在900秒内，如果有一个key发生改变就持久化一次
        

        设置完成之后，需要加载配置文件运行

        命令行：切换到软件目录下

        redis-server.exe redis.windows.conf
        

        发生持久化，数据会存储在rdb结尾的文件里

   2. AOF：日志记录的方式，可以记录每一次命令的操作。可以在每一次命令操作后，持久化数据。

      • 使用方法：在redis的目录中找到redis.windows.conf文件，找到

      • appendonly no
        #no表示关闭AOF
        #改成yes就可以开启AOF持久化机制
        

        其中还可以指定AOF的持久化机制

        #appendfsnc always：每一次操作都进行持久化
        appendfync everysec：每隔一秒进行一次持久化
        #appendfync no：不进行持久化
        

        设置完成之后，需要加载配置文件运行

        命令行：切换到软件目录下

        redis-server.exe redis.windows.conf
        

        发生持久化，数据会存储在aof结尾的文件里

redis数据库不保证数据的绝对安全，不丢失

如果想要使用java语言来操作redis数据库，只需要添加redis的jar包，新建redis对象就可以进行操作，具体方法的名称与命令相同，操作完成之后别忘记关闭redis哟。

关注我，下期更新redis的连接池。