基于opencv训练自己的分类器生成xml文件,实现特定物体的识别检测(Python实现)
1、准备数据集
正样本、负样本的图片比例为一比三左右;
在这里我为了实验就随手照了50张我鼠标的图片,不含鼠标的图片为150张;
(注:这里的样本数我用的可能有点少,根据情况可进行调整)
2、数据集的处理:
数据集的处理编程用opencv来实现,代码如下:
`# -- coding: utf8 --
“”"
Created on Mon Mar 2 17:35 2020
@author:wan
处...
原创
2020-03-04 12:20:33 ·
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