Hive的常用三种文件存储格式详解

最新推荐文章于 2024-12-13 13:56:01 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： hive存储格式
本文详细对比了三种不同存储格式的压缩效率及查询速度，对于选择合适的数据存储方式提供了有价值的参考。

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【大数据Hive】hive 表数据优化使用详解
congge_study的博客
10-29 7361
hive表优化策略详解
Hive 的数据存储单元结构
日常分享数据分析开发、编程语言内容
09-21 1838
Hive 的数据存储单元结构
Hive文件存储格式
学苑新空
11-26 562
Hive 常用的数据存储格式及比较
hive的文件存储格式
fqc的博客
09-18 279
Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET. 行式存储 特点: 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。 列式存储 特点: 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。 常见格式的存储: TEXTFILE
HIVE 文件存储格式
climbs的专栏
11-21 466
hive在建表是，可以通过‘STORED AS FILE_FORMAT’ 指定存储文件格式 例如： [plain] view plaincopy > CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST(num INT, name STRING)   > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
《Hive 存储格式详解》
weixin_47266126的博客
12-13 1110
Hive 的存储格式对于数据的存储效率、查询性能和数据压缩等方面都有着重要的影响。在选择 Hive 的存储格式时，需要考虑数据的特点、性能要求和与其他工具的集成等因素。常见的 Hive 存储格式包括文本文件格式、Sequence File 格式、RCFile 格式、ORCFile 格式和 Parquet 格式等。Hive 的存储格式对于数据的存储效率、查询性能和数据压缩等方面都有着重要的影响。本文将详细介绍 Hive 的存储格式，包括常见的存储格式类型、特点和适用场景。（一）压缩算法的选择。
大数据技术中Hive窗口函数、数据存储格式及优化技巧详解
最新发布
05-28
本文档涵盖了大数据领域多个关键技术点的面试题及其解答，详细介绍了Hive窗口函数、文本拼接函数、数据存储格式的选择与优化、表连接时空值处理、Hive存储结构、Hive优化措施、HBase负载均衡、Hadoop文件所有者更改...
hive从入门到放弃(六)——常用文件存储格式.doc
07-09
Hive 文件存储格式详解 Hive 文件存储格式是 Hive 中非常重要的概念，它直接影响着数据的存储和查询效率。在 Hive 中，常用的文件存储格式有 TextFile、ORC 和 Parquet 三种。下面我们将详细介绍这三种存储格式的...
CDH550@hive存储格式和HQL材料
11-14
### CDH550下Hive的存储格式与HQL详解 #### 一、Hive存储格式概述 在CDH550版本中，Hive提供了多种存储格式选项，以满足不同场景的需求。这些存储格式的选择直接影响着数据的读写性能、存储效率以及查询响应时间。...
hive文件存储格式
m0_61607827的博客
04-07 6444
在 HiveSQL 的 create table 语句中，可以使用 stored as ... 指定表的存储格式。Apache Hive 支持 Apache Hadoop 中使用的几种熟悉的文件格式，比如TextFile、SequenceFile、RCFile、 Avro、ORC、ParquetFile等。 列式存储和行式存储 TEXTFILE 和 SEQUENCEFILE 的存储格式都是基于行存储的，ORC 和 PARQUET 是基于列式存储的。 第一种：TextFile 1、存储方式：.
Hive数据库系列--Hive文件格式/Hive存储格式/Hive压缩格式
weixin_49114503的博客
01-22 3137
Hive数据库系列--Hive文件格式/Hive存储格式/Hive压缩格式
Hive存储结构
zhouanyi的博客
06-11 767
每个表都有一个模式，定义了列的名字、类型和其他属性。表可以存储在HDFS上，也可以存储在其他Hive支持的存储系统中。存储格式定义了数据在HDFS上的存储方式。Hive支持多种存储格式，包括TEXTFILE、PARQUET、ORC、AVRO等。分区是表的一个特性，它允许你根据某些列的值将数据划分为多个目录。分区可以提高查询效率，因为Hive可以跳过不必要的目录。在Hive中，数据库是一个逻辑上的命名空间，它可以包含一张或多张表。外部表是基于外部数据创建的表，它的数据存储在Hive之外，通常是在HDFS上。
HIVE基础-文件存储格式
小猿天地
11-03 2424
对 HIVE 文件四种主要存储格式（textfile、sequencefile、orc、parquet）进行详细介绍
Hive支持的文件存储格式（重点）
m0_51697147的博客
04-07 1176
一、Hive支持哪些文件存储格式？ Hive支持的文件储存格式主要有： ...
Hive笔记整理之——文件存储格式
itboyer的博客
08-29 513
Hive的文件存储格式 RCFile和ORCFile详解 RCFile 的设计和实现 ORC File 参考 Hive的文件存储格式 textfile textfile为默认格式 存储方式：行存储 磁盘开销大 数据解析开销大 压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 textfile 存储空间消耗比较大，并且压缩的text 无法分割和合并 查询的效率最低,可以直接存
hive的几种存储格式
单色冰灵的博客
03-16 447
Hive学习（四）：Hive文件存储结构
IcyDate的博客
01-12 1615
上一篇：Hive学习（三）：Hive数据类型 文件结构 Hive支持多种文件的存储结构，以对应不同的场景，Hive通过在创建表时的sorted as来指定文件结构。 基础知识 对于一张表数据的存储 id name sex 1 张三 男 2 李四 女 行式存储 以一行数据为单位进行连续存储，表现为： 优势：插入新纪录时，直接在数据尾部添加即可，效率高 劣势：如果在查询时只需要name，也需要加载整行数据，消耗大 列式存储 以一列数据为单
Hive SequenceFile存储详解与配置
在Hive中，SequenceFile是一种常用的存储格式，用于存储和处理大规模数据。当创建表并指定存储方式为`STORED AS SEQUENCEFILE`时，Hive将利用底层MapReduce框架来组织数据，这是一种二进制序列化的文件格式，适合于...
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