详解MapReduce中程序的各个含义

最新推荐文章于 2021-05-11 15:50:12 发布

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博客提供了两个链接，分别来自csdn和cnblogs，虽未明确链接内容，但结合标签推测与Hadoop和MapReduce相关，这两个技术在大数据开发领域较为重要。

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1.https://blog.youkuaiyun.com/wangzi11111111/article/details/89095087?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg

2.https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4287784.html

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MapReduce程序的计算传感网与物联网

AI架构师小马

07-25

1031

MapReduce程序的计算传感网与物联网作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来随着物联网（Interne

什么是MapReduce(入门篇)

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大数据梦想家

11-13

2万+

在HDFS系列完结之后,小伙伴们期待的MapReduce系列已经在向大家挥手了。本篇博客,小菌将为大家带来MapReduce的入门介绍! 在正式开始之前,让我们通过一张图片回顾一下Hadoop的组成部分,以及...

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MapReduce的理解

weixin_33910759的博客

10-09

300

1 什么是MapReduce？　　Map本意可以理解为地图，映射（面向对象语言都有Map集合），这里我们可以理解为从现实世界获得或产生映射。Reduce本意是减少的意思，这里我们可以理解为归并前面Map产生的映射。 2 MapReduce的编程模型　　按照google的MapReduce论文所说的，MapReduce的编程模型的原理是：利用一个输入key/value对集合来产生一个...

Mapreduce是什么

whisky丶的博客

08-14

669

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。 Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。 Mapreduce的特点：软件框架并行处理可靠且容错大规模集群

对mapreduce任务的理解

weixin_30778805的博客

01-13

哈希函数就是根据输入的键值对，将键相同的键值对放入同一个桶中，但是有可能不同的键也放入到相同的桶中，那么办，桶中桶，通过二次哈希，进一步将不同的键值对放入不同的桶中，或者通过拉链法，拉出一条链来，将这个桶中的所有键值对都入链，不管任何一种方法，在第一次哈希的时候，必须能保证所有的键值对能均匀的分布在不同的桶内，这个才是关键。所有的map任务和reduce任务都是运行在分布式文件系统上，因...

MapReduce是啥？详解

lljazxx的博客

11-05

2631

MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。 MapReduce优缺点优点： MapReduce 易于编程- -它简单的实现一些接口良好的扩展性- -简单的增加机器来扩展它的...

详解 mapreduce 详解各个阶段

最新发布

03-23

此步骤自动完成，无需编写额外程序逻辑。Hadoop 或者类似的系统会对所有 mappers 输出的结果按照 key 排序后分配给 reducer 节点。 --- #### 阶段 4: Reducing (归约) Reducer 收到一组 share 相同 keys 的 values...

MapReduce详解包括配置文件

04-18

### MapReduce详解包括配置文件 #### 一、MapReduce概览与原理 MapReduce作为Hadoop的核心组件之一，提供了一种高效、可靠的分布式计算框架。它最初由Doug Cutting基于Google发表的论文《MapReduce: Simplified ...

Hadoop各组件详解（MapReduce篇）

01-07

MapReduce的核心思想是将用户编写的逻辑代码和架构中的各个组件整合成一个分布式运算程序,实现一定程序的并行处理海量数据,提高效率海量数据难以在单机上处理,而一旦将单机版程序扩展到集群上进行分布式运行势必将...

MapReduce计算模式详解

08-08

4. **编写驱动程序将MapReduce程序提交到Yarn上**：编写一个驱动程序，负责将MapReduce作业提交到Yarn集群上执行。这通常涉及设置作业参数、指定输入输出路径等。 5. **在Linux上执行**：将项目打包成一个JAR文件，...

什么是MapReduce？

徐靖峰的专栏

12-05

532

我问妻子：“你真的想要弄懂什么是MapReduce？” 她很坚定的回答说“是的”。因此我问道：我：你是如何准备洋葱辣椒酱的？（以下并非准确食谱，请勿在家尝试）妻子：我会取一个洋葱，把它切碎，然后拌入盐和水，最后放进混合研磨机里研磨。这样就能得到洋葱辣椒酱了。妻子：但这和MapReduce有什么关系？我：你等一下。让我来编一个完整的情节，这样你肯定可以在15分钟内弄懂Map

MapReduce概念理解

somilong的博客

06-03

1449

Hadoop的思想来源于Google的几篇论文，Google的那篇MapReduce论文里说：Our abstraction is inspired by the map and reduce primitives present in Lisp and many other functional languages。这句话提到了MapReduce思想的渊源，大致意思是，MapReduce的灵感来

MapReduce是什么？什么原理？

Sunshine_2211468152的博客

09-13

497

mapreduce工作流程： 1.读取文件，从指定路径讲读取文件解析成键值对形式，key为行偏移量，value为每行数据； 2.自定义map逻辑，讲K1,V1转换成map逻辑的K2,V2输出； 3.分区：对K2,V2进行操作，相同数据类型的数据放到同一个区中，继承一个partitioner类； 4.排序：对不同分区的数据按照相同key排序，用到实体类封装时需要实现序列化接口writable...

MapReduce的概念和使用

qq_43206800的博客

07-19

465

1.MapReduce的核心思想: 1.1 先分(map)后合(reduce) 1.2 MapReduce核心思想初认识: 1)首先待计算的数据会先生成切片(逻辑上对数据进行划分) , 生成的切片个数对应着要启动多少个MapTask进行 Map阶段的计算. 2) 多个MapTask是并行运行的，互不相干. 3) 在每个MapTask中对数据的处理要考虑到很多细节, 是否有分区，如何排序，数据如何写磁盘等.. 4) 多个MapTask计算完成后，每个MapTask都会有输出的数据 5) 会根据分

MapReduce简单介绍

Hxm6440的博客

11-13

612

什么是MapReduce mapReduce是一个计算框架，是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构 MapReduce计算框架并行计算框架一个大的任务拆分成多个小任务，将多个小任务分发到多个节点上。每个节点同时执行计算分布式计算分布式计算是一种计算方法，是将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理 Hadoop为什么比传统技术方案快分布式存储分布式...

MapReduce基本概念

Yang_324的博客

12-03

980

MapReduce的定义： MapReduce是一种编程模式。用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值...

漫画：什么是MapReduce

茅坤宝骏氹的博客

04-12

2746

转载自脑洞有点大的程序员小灰什么是MapReduce？MapReduce是一种编程模型，其理论来自Google公司发表的三篇论文（MapReduce，BigTable，GFS）之一，主要应用于海量数据的并行计算。MapReduce可以分成Map和Reduce两部分理解。1.Map：映射过程，把一组数据按照某种Map函数映射成新的数据。2.Reduce：归约过程，把若干组映射结果进行汇总并输出...

MapReduce简单理解

在服务器上挂载OSS_bucket

05-11

743

维基百科 MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借鉴的，还有从矢量编程语言借来的特性。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归纳）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。百度百科 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映