服务器使用

最新推荐文章于 2024-06-30 02:35:49 发布
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#CPU

本文介绍如何在服务器的CPU上运行TensorFlow与Keras应用，并提供了监测资源使用的命令，包括内存、CPU及显卡使用情况的查看方法。此外还分享了激活与退出虚拟环境的具体操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow+keras在服务器CPU上运行

CUDA_VISIBLE_DEVICES="" python DCEC.py ly

查看内存使用情况

free -m

查看CPU使用情况

top

查看显卡使用情况：

nvidia-smi

各个账户占用内存

ncdu

激活环境

source activate ly

退出环境

source deactivate

 

 

 

参考文章： https://blog.youkuaiyun.com/Cloudox_/article/details/78651637

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