numpy基础

1.生成数组

1.1使用array函数生成数组

import numpy as np
data1=[[4,3,5,2],[4,7,5,9]]
np.array(data1)

1.2生成特殊数组

#创建全为0的数组
np.zeros((3,4))
#创建全为1的数组
np.ones((3,3))

2.改变数组类型

2.1 astype函数改变类型

data.dtype#dtype查看数组类型
-------原数组为dtype('float64')类型-----------
int_data=data.astype(np.int)
int_data.dtype
-------在生成数组时指定类型----------------
data=np.array([1.1,2.333,3.987],dtype=np.int)

3.基础索引和切片

3.1基础索引


附：python对于数组的修改会直接反应在本体上

3.2 数组切片

3.3 索引切片结合使用

3.4 布尔值索引

数组函数

4.1 np.where将数组中正值换为2，负值换成-2

4.2 数组统计方法：sum,mean,std,var,min,max等